一种基于无人机图像的小麦估产方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310719548.0

申请日：

2023-06-16

公开(公告)号：

CN116740592B

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

杨宝华支洪波高志伟

申请人：

安徽农业大学

申请人地址：

230036 安徽省合肥市长江西路130号

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/082 G06V10/80

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于无人机低空可见光图像和目标检测网络的小麦估产方法 [P].

孙友强 ;

黄河 ;

张玮 ;

张俊卿 ;

盛佳佳 ;

裴昊天 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 .

中国专利 :CN114708505A ,2022-07-05

[2]

基于无人机低空可见光图像和目标检测网络的小麦估产方法 [P].

孙友强 ;

黄河 ;

张玮 ;

张俊卿 ;

盛佳佳 ;

裴昊天 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 .

中国专利 :CN114708505B ,2025-03-25

[3]

一种基于无人机图像融合特征的小麦植株氮含量估测方法 [P].

杨宝华 ;

周帅军 ;

武立权 ;

黄正来 ;

张海鹏 ;

高远 .

中国专利 :CN112418073A ,2021-02-26

[4]

一种基于无人机的稻穗检测计数与水稻估产方法 [P].

李继宇 ;

梁蕴婷 ;

巫瀚 ;

申遂愿 ;

赵胤伟 ;

刘宗儒 .

中国专利 :CN117853961A ,2024-04-09

[5]

一种基于深度学习的无人机检测方法 [P].

张学军 ;

黄如 ;

杨镇宇 ;

白浪 .

中国专利 :CN109753903A ,2019-05-14

[6]

一种基于无人机的图像传输方法及装置 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN108777796A ,2018-11-09

[7]

图像融合的方法、装置与无人机 [P].

常坚 ;

任伟 ;

赵超 .

中国专利 :CN109155061A ,2019-01-04

[8]

一种基于无人机图像的小麦倒伏面积提取方法和装置 [P].

杨宝华 ;

崔强 ;

朱月 .

中国专利 :CN115049945A ,2022-09-13

[9]

一种基于无人机图像时空特征的小麦产量预测方法 [P].

王旭冲 ;

孙善一 ;

陈国庆 ;

张吉旺 .

中国专利 :CN119810016A ,2025-04-11

[10]

一种基于无人机的农机作业规划方法与系统 [P].

岳进 ;

王嫱 ;

肖雪 ;

刘洋 ;

杨金权 ;

伍柯珏 ;

赵宇婧 ;

陈约翰 ;

刘有霞 ;

陈帅 ;

施银艳 ;

范宏瑞 .

中国专利 :CN120806505A ,2025-10-17

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