基于混合多模态数据和图卷积神经网络的疾病预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311541953.4

申请日：

2023-11-17

公开(公告)号：

CN117524460A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

郭伟王若梅鹿旭东闫中敏何伟孔兰菊崔立真

申请人：

山东大学

申请人地址：

250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H50/50 G06F18/214 G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	公开	公开
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20231117

共 50 条

[1]

基于多模态磁共振成像的图卷积神经网络疾病预测系统 [P].

张瑜 ;

孙超良 ;

王志超 ;

张欢 ;

钱浩天 ;

蒋田仔 .

中国专利 :CN115359045A ,2022-11-18

[2]

基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P].

王兴起 ;

叶佳妮 ;

邵艳利 ;

魏丹 ;

陈滨 ;

方景龙 .

中国专利 :CN115482666B ,2024-05-07

[3]

基于跨模态和图卷积的miRNA和疾病预测方法 [P].

侯振杰 ;

陈严 ;

姚海滨 ;

李涵 .

中国专利 :CN117316268B ,2025-11-25

[4]

基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P].

王兴起 ;

叶佳妮 ;

邵艳利 ;

魏丹 ;

陈滨 ;

方景龙 .

中国专利 :CN115482666A ,2022-12-16

[5]

一种基于图卷积神经网络的推荐方法 [P].

牛琬茹 ;

李祎 ;

付海燕 ;

郭艳卿 .

中国专利 :CN119179927A ,2024-12-24

[6]

基于图卷积神经网络的可视教学多模态信息表达方法 [P].

高士娟 .

中国专利 :CN117975335A ,2024-05-03

[7]

基于图卷积神经网络推理的多模态安防感知方法及系统 [P].

杨宇坤 ;

李启凯 ;

杨斌斌 ;

李春霞 ;

李亮 .

中国专利 :CN118840639A ,2024-10-25

[8]

基于图卷积神经网络的糖尿病预测方法及系统 [P].

祝子窑 ;

曹帅 .

中国专利 :CN117038083B ,2025-06-13

[9]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[10]

基于图卷积神经网络的轨道交通短时客流预测方法和系统 [P].

陈峰 ;

张金雷 ;

李小红 ;

朱亚迪 ;

胡舟 .

中国专利 :CN111667092A ,2020-09-15

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