基于自适应分区和背景检索的伪装物体分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311449773.3

申请日：

2023-11-02

公开(公告)号：

CN117611622A

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

张勇侯淇彬尹博文张旭迎程明明

申请人：

南开大学

申请人地址：

300350 天津市津南区海河教育园区同砚路38号

IPC主分类号：

G06T7/194

IPC分类号：

G06T7/11 G06V10/26 G06V10/80 G06V10/74

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李圣梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/194申请日:20231102
2024-02-27	公开	公开

共 39 条

[1]

伪装物体分割方法、设备和介质 [P].

李晓强 ;

尹超 .

中国专利 :CN118261921A ,2024-06-28

[2]

基于全卷积网络的伪装物体分割方法 [P].

张光一 ;

王雨蝶 .

中国专利 :CN119027670A ,2024-11-26

[3]

基于特征融合Transformer的伪装物体分割方法 [P].

苏雯 ;

何烨 .

中国专利 :CN118038061A ,2024-05-14

[4]

基于多视角引导网络的显著和伪装物体分割方法 [P].

宋霄罡 ;

张鹏飞 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN117830636A ,2024-04-05

[5]

伪装物体的检测方法及装置 [P].

王鸿鹏 ;

董风 ;

朱锦潮 .

中国专利 :CN119992274A ,2025-05-13

[6]

基于对比蒸馏学习的显著和伪装物体的检测方法及系统 [P].

刘毅 ;

李橙歆 ;

石林 ;

徐守坤 .

中国专利 :CN118447374A ,2024-08-06

[7]

一种伪装物体和显著物体联合检测方法和系统 [P].

燕雪峰 ;

李鹏 ;

魏明强 .

中国专利 :CN115690451A ,2023-02-03

[8]

基于上下文信息的显著物体和伪装物体检测方法 [P].

徐守坤 ;

刘毅 ;

李橙歆 ;

石林 .

中国专利 :CN117789011A ,2024-03-29

[9]

一种基于全卷积神经网络的伪装物体分割方法 [P].

宋霄罡 ;

张鹏飞 ;

宁靖宇 ;

唐俊杰 ;

庞欣超 ;

崔永新 ;

张冬冬 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN115311255A ,2022-11-08

[10]

基于分组反向注意力的伪装物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

范登平 ;

季葛鹏 .

中国专利 :CN112907530B ,2021-06-04

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