基于自适应粒子群优化极限学习的弹丸气动系数辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110812629.6

申请日：

2021-07-19

公开(公告)号：

CN113627075B

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

夏悠然管军易文俊

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/14

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

张玲

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应粒子群优化极限学习的弹丸气动系数辨识方法 [P].

夏悠然 ;

管军 ;

易文俊 .

中国专利 :CN113627075A ,2021-11-09

[2]

基于极限学习的弹丸气动系数辨识方法 [P].

夏悠然 ;

易文俊 ;

管军 .

中国专利 :CN113569463A ,2021-10-29

[3]

基于极限学习的弹丸气动系数辨识方法 [P].

夏悠然 ;

易文俊 ;

管军 .

中国专利 :CN113569463B ,2024-06-11

[4]

基于混沌自适应粒子群优化算法的弹丸气动系数辨识方法 [P].

易文俊 ;

王昕 .

中国专利 :CN115062427A ,2022-09-16

[5]

基于蝴蝶算法优化核极限学习的弹丸气动系数辨识方法 [P].

易文俊 ;

王倩倩 ;

冯昌林 ;

马丽君 ;

李广才 .

中国专利 :CN119720827A ,2025-03-28

[6]

一种基于粒子群优化极限学习机的线损预测方法 [P].

覃华勤 ;

王红月 ;

王莹煜 ;

刘慧 ;

吴刚 ;

赵亚茹 ;

唐国威 .

中国专利 :CN112419092A ,2021-02-26

[7]

基于双层粒子群优化的新能源控制参数自适应辨识方法 [P].

曾志杰 ;

林晓青 ;

鲍国俊 ;

吴嘉洛 ;

张雅洁 ;

石吉银 ;

林芳 ;

陈大玮 ;

田野 ;

林宝根 .

中国专利 :CN121076908A ,2025-12-05

[8]

一种基于粒子群优化极限学习机的带钢出口厚度预测方法 [P].

张利 ;

刘萌萌 ;

夏天 ;

孙丽杰 ;

赵中洲 .

中国专利 :CN104200268B ,2014-12-10

[9]

基于自适应粒子群优化的工控网络态势预测算法 [P].

邓娟 ;

李文涛 ;

苏攀览 ;

李秋 ;

姚松 ;

张荞畯 ;

黄秋瑜 ;

陈良银 .

中国专利 :CN117938686A ,2024-04-26

[10]

一种基于自适应粒子群的无功优化方法 [P].

郑国军 ;

徐青山 ;

曹骁勇 ;

吴在军 ;

朱豪 .

中国专利 :CN111030132A ,2020-04-17

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