一种基于自监督特征学习的暗光场景目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410228499.5

申请日：

2024-02-29

公开(公告)号：

CN117809024A

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

储珺阙启正陶海波

申请人：

南昌航空大学

申请人地址：

330063 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/44 G06V10/52 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/0895 G06N3/048

代理机构：

北京领果世纪知识产权代理有限公司 16221

代理人：

刘元仁

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于自监督特征学习的暗光场景目标检测方法 [P].

储珺 ;

阙启正 ;

陶海波 .

中国专利 :CN117809024B ,2024-07-30

[2]

一种暗光场景目标检测方法 [P].

曹政才 ;

牛杰 ;

林诚然 ;

张驰 ;

邵士博 .

中国专利 :CN121190840A ,2025-12-23

[3]

一种基于自监督学习的输电线路场景目标检测方法 [P].

庄杰 ;

杜远 ;

宋香涛 ;

韩正新 ;

曹亚华 ;

孙阳 ;

李增伟 ;

綦浩楠 ;

巩乃奇 ;

程凤璐 ;

冯雨晴 ;

庞月龙 ;

赵辛 ;

周洋 ;

陈培峰 ;

蔡俊鹏 ;

贾明亮 ;

李永明 ;

李冰冰 ;

李仲坤 .

中国专利 :CN114202726A ,2022-03-18

[4]

基于ISP退化自监督学习和解耦正则的暗光目标检测方法 [P].

张印 ;

张永强 ;

丁明理 ;

张子安 ;

张漫 ;

田瑞 .

中国专利 :CN118212454A ,2024-06-18

[5]

一种基于自监督对比学习的目标检测方法及系统 [P].

张新钰 ;

李骏 ;

杨磊 ;

王力 ;

蒋涵 ;

吴新刚 .

中国专利 :CN114549985B ,2022-05-27

[6]

一种基于掩码自监督对比学习的水下目标检测方法 [P].

王新星 ;

董姚林 ;

王盛文 ;

莫潇宇 .

中国专利 :CN120451759A ,2025-08-08

[7]

基于自监督对比学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

王玉磊 ;

陈昔 ;

张文君 ;

张姗姗 ;

李亚东 .

中国专利 :CN115115933B ,2024-08-09

[8]

基于自监督对比学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

王玉磊 ;

陈昔 ;

张文君 ;

张姗姗 ;

李亚东 .

中国专利 :CN115115933A ,2022-09-27

[9]

基于自监督表征学习的海洋目标检测方法及系统 [P].

张伟 ;

戴祥麟 .

中国专利 :CN112464879B ,2021-03-09

[10]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162A ,2022-04-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	公开	公开
2024-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240229
2024-07-30	授权	授权