基于物理信息神经网络的涡轮叶片温度场预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311653955.2
申请日
2023-12-05
公开(公告)号
CN117610197A
公开(公告)日
2024-02-27
发明(设计)人
黄玥 麦洁嫒 刘斯睿 李杨
申请人
厦门大学
申请人地址
361005 福建省厦门市思明区思明南路422号
IPC主分类号
G06F30/17
IPC分类号
G06F30/27 G06N3/0499 G06N3/084 G06F111/10 G06F119/08
代理机构
厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200
代理人
马应森
法律状态
实质审查的生效
国省代码
安徽省 宣城市
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共 50 条
[1]
基于物理信息图神经网络的室内温度场预测方法及系统 [P]. 
张利国 ;
庞子昂 ;
石睿 .
中国专利 :CN120068656A ,2025-05-30
[2]
基于物理信息神经网络的空冷塔温度场及塔内空气流场预测方法 [P]. 
阎高伟 ;
刘宏越 ;
马素霞 ;
续欣莹 ;
王芳 ;
肖舒怡 .
中国专利 :CN119249936A ,2025-01-03
[3]
一种基于物理信息神经网络的游标电机温度场分析方法 [P]. 
郝秀红 ;
侯书博 ;
蔡祥 ;
李维嘉 .
中国专利 :CN118153429A ,2024-06-07
[4]
基于物理先验的神经网络的卫星组件布局温度场预测方法 [P]. 
龚智强 ;
赵啸宇 ;
张俊 ;
彭伟 ;
张小亚 .
中国专利 :CN114548526B ,2025-07-22
[5]
基于物理先验的神经网络的卫星组件布局温度场预测方法 [P]. 
龚智强 ;
赵啸宇 ;
张俊 ;
彭伟 ;
张小亚 .
中国专利 :CN114548526A ,2022-05-27
[6]
基于物理信息神经网络的温室温度场实时预测与调控系统 [P]. 
赵春莉 ;
董浩 ;
王晟旭 ;
郭宏亮 ;
王传兴 .
中国专利 :CN120295389A ,2025-07-11
[7]
一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法 [P]. 
彭德中 ;
刘东 ;
孙元 ;
于洋 ;
吴汶远 ;
段思远 .
中国专利 :CN119312091A ,2025-01-14
[8]
一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法 [P]. 
彭德中 ;
刘东 ;
孙元 ;
于洋 ;
吴汶远 ;
段思远 .
中国专利 :CN119312091B ,2025-10-17
[9]
基于物理信息神经网络的电能表温度分布预测方法 [P]. 
党政军 ;
任永达 ;
李永刚 ;
肖伟 ;
纳晓文 ;
王文龙 ;
魏佳康 ;
余波 ;
伏娜娜 ;
龙海超 .
中国专利 :CN118917201A ,2024-11-08
[10]
基于物理约束神经网络的电主轴温度场建模方法 [P]. 
高峰 ;
李文强 ;
吴科君 ;
李艳 ;
王世搏 ;
刘学鹏 .
中国专利 :CN117910167A ,2024-04-19