基于半监督学习的行人再识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010970306.5

申请日：

2020-09-15

公开(公告)号：

CN112101217B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

葛永新高志顺

申请人：

镇江启迪数字天下科技有限公司

申请人地址：

212000 江苏省镇江市句容市经济开发区石狮路句容农村电子商务产业园H馆二楼

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V40/10 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0499

代理机构：

重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238

代理人：

王海凤

法律状态：

授权

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	授权	授权
2025-09-12	专利权的终止	未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20200915授权公告日:20240426

共 50 条

[1]

基于半监督学习的行人再识别方法 [P].

葛永新 ;

高志顺 .

中国专利 :CN112101217A ,2020-12-18

[2]

基于半监督学习的行人再识别方法及装置 [P].

韩剑 ;

王生进 ;

李亚利 .

中国专利 :CN111563424A ,2020-08-21

[3]

基于无监督学习的行人再识别方法及系统 [P].

王重道 ;

王生进 .

中国专利 :CN113255394B ,2025-02-07

[4]

基于无监督学习的行人再识别方法及系统 [P].

王重道 ;

王生进 .

中国专利 :CN113255394A ,2021-08-13

[5]

一种基于多任务联合监督学习的行人再识别方法 [P].

刘静 ;

徐晓刚 ;

易珂 ;

管慧艳 ;

龚心满 .

中国专利 :CN112001353B ,2020-11-27

[6]

基于LRR图的半监督学习人脸识别方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

王秀秀 ;

刘芳 ;

缑水平 ;

侯彪 ;

王爽 ;

马文萍 ;

杨丽霞 ;

徐雯辉 ;

谢冬梅 .

中国专利 :CN102880875B ,2013-01-16

[7]

基于自监督学习和预训练模型的跨模态行人重识别方法 [P].

孙锐 ;

谢瑞瑞 ;

陈龙 ;

杜云 ;

张旭东 .

中国专利 :CN116052057B ,2025-12-23

[8]

基于度量学习的行人再识别方法 [P].

李学龙 ;

卢孝强 ;

刘丽娜 .

中国专利 :CN105989369A ,2016-10-05

[9]

一种基于半监督学习的文字识别方法 [P].

汪增福 ;

吴仕莲 .

中国专利 :CN112926684B ,2021-06-08

[10]

基于半监督学习算法的移动设备实体识别方法及装置 [P].

王灿 ;

沈鑫 ;

冼伟钊 ;

杨红霞 ;

王中要 .

中国专利 :CN110874465B ,2020-03-10

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