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基于柔性切削力的薄壁件单工序/多工序加工精度预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210779169.6
申请日
:
2022-07-04
公开(公告)号
:
CN115048871B
公开(公告)日
:
2024-06-04
发明(设计)人
:
王四宝
黄强
汤滨瑞
赵增亚
申请人
:
重庆大学
申请人地址
:
400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06F17/13
G06N3/04
G06N3/084
G06F119/14
代理机构
:
重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247
代理人
:
胡小龙
法律状态
:
授权
国省代码
:
重庆市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-06-04
授权
授权
共 50 条
[1]
基于柔性切削力的薄壁件单工序/多工序加工精度预测方法
[P].
王四宝
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王四宝
;
黄强
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黄强
;
汤滨瑞
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汤滨瑞
;
赵增亚
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赵增亚
.
中国专利
:CN115048871A
,2022-09-13
[2]
基于最大切削力的铣削瞬时切削力预测方法
[P].
田锡天
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田锡天
;
吕海龙
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吕海龙
;
张敏
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张敏
.
中国专利
:CN106682281B
,2017-05-17
[3]
基于特征的切削力预测方法
[P].
刘长青
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刘长青
;
李迎光
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李迎光
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周鑫
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周鑫
;
宋利康
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宋利康
.
中国专利
:CN103439917A
,2013-12-11
[4]
一种基于切削力与夹紧力时空学习的薄壁件加工变形预测方法
[P].
李恩明
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李恩明
;
周竞涛
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周竞涛
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李泽雨
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李泽雨
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蒋腾远
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蒋腾远
;
王明微
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王明微
.
中国专利
:CN115422670A
,2022-12-02
[5]
多工序加工过程质量波动预测方法
[P].
张定华
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张定华
;
王佩
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王佩
;
陈冰
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陈冰
;
杨青龙
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杨青龙
;
李山
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李山
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刘凯
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刘凯
;
任静波
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任静波
.
中国专利
:CN102830618A
,2012-12-19
[6]
基于机器学习的机械加工切削力预测方法
[P].
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机构:
郑健
;
尹佳
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
尹佳
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机构:
常建涛
;
李明声
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
李明声
.
中国专利
:CN117381530A
,2024-01-12
[7]
一种基于切削力与刚度关联演变的薄壁件加工变形预测方法
[P].
李恩明
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李恩明
;
赵建骅
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赵建骅
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周竞涛
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周竞涛
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杨长森
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杨长森
;
蒋腾远
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蒋腾远
.
中国专利
:CN114925462A
,2022-08-19
[8]
螺纹车削的切削力预测方法和装置
[P].
胡自化
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胡自化
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胡翰淳
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胡翰淳
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秦长江
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秦长江
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文超
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文超
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熊建斌
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熊建斌
.
中国专利
:CN112518424B
,2021-03-19
[9]
一种插铣加工切削力预测建模方法
[P].
张小明
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张小明
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黄志阳
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黄志阳
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丁汉
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丁汉
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庄可佳
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庄可佳
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陈丁
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陈丁
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赵鑫
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赵鑫
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何少杰
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何少杰
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刘凤竹
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刘凤竹
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中国专利
:CN105701323A
,2016-06-22
[10]
基于深度增强学习的等切削力齿轮加工方法
[P].
柯丰恺
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柯丰恺
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周唯倜
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周唯倜
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赵大兴
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赵大兴
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朱海峰
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朱海峰
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丁国龙
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丁国龙
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孙国栋
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孙国栋
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许万
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许万
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吴震宇
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吴震宇
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赵迪
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赵迪
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中国专利
:CN107992939A
,2018-05-04
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