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用于在卷积神经网络中进行矩阵处理的方法和设备
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201880014717.8
申请日
:
2018-01-12
公开(公告)号
:
CN110366732B
公开(公告)日
:
2024-05-14
发明(设计)人
:
M·N·莫戴
S·加干纳坦
M·马修
J·T·琼斯
申请人
:
德克萨斯仪器股份有限公司
申请人地址
:
美国德克萨斯州
IPC主分类号
:
G06N3/02
IPC分类号
:
G06F17/16
G06T1/40
代理机构
:
北京纪凯知识产权代理有限公司 11245
代理人
:
魏利娜
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-14
授权
授权
共 50 条
[1]
用于在卷积神经网络中进行矩阵处理的方法和设备
[P].
M·N·莫戴
论文数:
0
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0
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M·N·莫戴
;
S·加干纳坦
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S·加干纳坦
;
M·马修
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M·马修
;
J·T·琼斯
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J·T·琼斯
.
中国专利
:CN110366732A
,2019-10-22
[2]
处理卷积神经网络的方法和设备
[P].
孙辰雨
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0
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0
孙辰雨
;
孙昌用
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孙昌用
;
崔昌圭
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崔昌圭
;
韩在濬
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0
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韩在濬
.
中国专利
:CN108073981A
,2018-05-25
[3]
在神经网络中进行特征选择及构建神经网络的方法和设备
[P].
祁仲昂
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祁仲昂
;
胡卫松
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胡卫松
.
中国专利
:CN107239828A
,2017-10-10
[4]
卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置
[P].
周中良
论文数:
0
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0
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0
周中良
.
中国专利
:CN109685210A
,2019-04-26
[5]
卷积神经网络(CNN)处理方法和设备
[P].
孙昌用
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孙昌用
;
孙辰雨
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孙辰雨
;
崔昌圭
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崔昌圭
;
韩在濬
论文数:
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0
韩在濬
.
中国专利
:CN108229655A
,2018-06-29
[6]
以可变的扩张率在神经网络中进行卷积的方法和系统
[P].
迪内希·库玛·亚达夫
论文数:
0
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迪内希·库玛·亚达夫
;
安库尔·德希瓦尔
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安库尔·德希瓦尔
;
萨普塔尔斯·达斯
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萨普塔尔斯·达斯
;
张准祐
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张准祐
;
李世焕
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李世焕
.
中国专利
:CN111401512A
,2020-07-10
[7]
以可变的扩张率在神经网络中进行卷积的方法和系统
[P].
迪内希·库玛·亚达夫
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0
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0
机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
迪内希·库玛·亚达夫
;
安库尔·德希瓦尔
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
安库尔·德希瓦尔
;
萨普塔尔斯·达斯
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
萨普塔尔斯·达斯
;
张准祐
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
张准祐
;
李世焕
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
李世焕
.
韩国专利
:CN111401512B
,2024-06-04
[8]
基于卷积神经网络进行图像处理的方法和装置
[P].
屠震元
论文数:
0
引用数:
0
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0
屠震元
.
中国专利
:CN110969217A
,2020-04-07
[9]
卷积神经网络、基于卷积神经网络的数据处理方法和装置
[P].
张弓
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
OPPO广东移动通信有限公司
OPPO广东移动通信有限公司
张弓
.
中国专利
:CN111415000B
,2024-03-22
[10]
卷积神经网络、基于卷积神经网络的数据处理方法和装置
[P].
张弓
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
张弓
.
中国专利
:CN111415000A
,2020-07-14
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