基于卷积神经网络的数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910205563.7

申请日：

2019-03-19

公开(公告)号：

CN109858575B

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

杨亚平徐卫志范胜玉王夏于惠

申请人：

苏州市爱生生物技术有限公司

申请人地址：

215100 江苏省苏州市吴中经济开发区越溪街道吴中大道2888号6幢D510室

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/044

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的数据分类方法 [P].

杨亚平 ;

徐卫志 ;

范胜玉 ;

王夏 ;

于惠 .

中国专利 :CN109858575A ,2019-06-07

[2]

基于卷积神经网络的数据分类方法、系统、介质及设备 [P].

于惠 ;

周钰峰 ;

范胜玉 ;

徐卫志 .

中国专利 :CN110909801B ,2020-03-24

[3]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[4]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[5]

基于卷积神经网络的噪声分类方法 [P].

张涛 ;

刘阳 .

中国专利 :CN110164472A ,2019-08-23

[6]

基于卷积神经网络的房颤分类方法 [P].

李智 ;

周登仕 ;

李健 .

中国专利 :CN110327039A ,2019-10-15

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[8]

卷积神经网络系统及数据分类方法 [P].

弗吉尔·尼古拉 ;

安东·瓦卢耶夫 ;

达莉亚·菲利波娃 ;

马修·H·拉森 ;

M·赛勒斯·马厄 ;

莫妮卡·波特拉·朵斯·桑托斯·皮门特尔 ;

罗伯特·安倍·潘恩·卡列夫 ;

科林·梅尔顿 .

中国专利 :CN112888459A ,2021-06-01

[9]

基于经典量子的混合卷积神经网络的EEG数据分类方法 [P].

付荣荣 ;

牛少雄 ;

王世伟 ;

文桂林 ;

路斌 .

中国专利 :CN118035843A ,2024-05-14

[10]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

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