基于深度学习的焊接接头TOFD检测缺陷自动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311199826.0

申请日：

2023-09-18

公开(公告)号：

CN117451856A

公开(公告)日：

2024-01-26

发明(设计)人：

周云奕石坤郭新然张玉媛蔡康健徐巍王晓岚赫宇金益斌李彬楠

申请人：

中国特种设备检测研究院

申请人地址：

100020 北京市朝阳区和平街西苑2号

IPC主分类号：

G01N29/44

IPC分类号：

G06F18/25 G06V10/82 G06N3/0475 G06N3/094 G01N29/06

代理机构：

重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230

代理人：

金兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 29/44申请日:20230918
2024-01-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的桥梁缺陷自动识别与巡检方法 [P].

赵琳 ;

赵荣欣 ;

邢云 ;

吴华勇 ;

贾鹏飞 ;

周子杰 ;

王枫 .

中国专利 :CN120259915B ,2025-09-12

[2]

基于深度学习的桥梁缺陷自动识别与巡检方法 [P].

赵琳 ;

赵荣欣 ;

邢云 ;

吴华勇 ;

贾鹏飞 ;

周子杰 ;

王枫 .

中国专利 :CN120259915A ,2025-07-04

[3]

基于视觉深度学习的10kV电缆接头施工缺陷自动识别方法 [P].

严丹昭 ;

林笃蔚 ;

陈晶 ;

张瑞清 ;

张华 ;

陈建英 ;

林晓菁 ;

连仁探 ;

黄建森 .

中国专利 :CN115564994A ,2023-01-03

[4]

基于深度学习的机械手表外壳缺陷自动识别方法及系统 [P].

王锦铁 .

中国专利 :CN119600374B ,2025-04-25

[5]

基于深度学习的机械手表外壳缺陷自动识别方法及系统 [P].

王锦铁 .

中国专利 :CN119600374A ,2025-03-11

[6]

一种基于深度学习的输电设备缺陷自动识别方法 [P].

韩双立 ;

佘换林 ;

赵筱磊 ;

段梦凡 .

中国专利 :CN108257114A ,2018-07-06

[7]

一种基于深度学习的焊缝超声TOFD‑D扫描缺陷类型的自动识别方法 [P].

陈振华 ;

黄智刚 ;

卢超 ;

陈果 ;

郑志远 .

中国专利 :CN107451997A ,2017-12-08

[8]

基于深度学习的织物纹理分类自动识别方法 [P].

顾金华 .

中国专利 :CN112966637A ,2021-06-15

[9]

基于深度学习的重力断层自动识别方法 [P].

于会臻 ;

杜玉山 ;

王学军 ;

谷玉田 ;

穆星 ;

尹克敏 ;

乔玉雷 ;

王倩 ;

相鹏 ;

胡加山 .

中国专利 :CN115690772A ,2023-02-03

[10]

基于深度学习的重力断层自动识别方法 [P].

于会臻 ;

杜玉山 ;

王学军 ;

谷玉田 ;

穆星 ;

尹克敏 ;

乔玉雷 ;

王倩 ;

相鹏 ;

胡加山 .

中国专利 :CN115690772B ,2025-08-19

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