面向复杂场景的强化学习决策方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311533174.X

申请日：

2023-11-16

公开(公告)号：

CN117493884A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

王勇解永春王敏李林峰于欣欣陈奥王殿佑

申请人：

北京控制工程研究所

申请人地址：

100080 北京市海淀区中关村南三街16号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/2415 G06N3/092

代理机构：

北京格允知识产权代理有限公司 11609

代理人：

周娇娇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20231116
2025-06-20	授权	授权
2024-02-02	公开	公开

共 50 条

[1]

面向复杂场景的强化学习决策方法及装置 [P].

王勇 ;

解永春 ;

王敏 ;

李林峰 ;

于欣欣 ;

陈奥 ;

王殿佑 .

中国专利 :CN117493884B ,2025-06-20

[2]

基于知识嵌入强化学习的决策方法、装置、设备及介质 [P].

王勇 ;

解永春 ;

李林峰 ;

于欣欣 ;

王敏 ;

陈奥 ;

王殿佑 .

中国专利 :CN117115608B ,2025-05-23

[3]

强化学习模型训练方法、决策方法、装置、设备及介质 [P].

刘建林 ;

解鑫 ;

袁晓敏 ;

许铭 ;

刘颖 .

中国专利 :CN113962362A ,2022-01-21

[4]

基于大语言模型和强化学习的决策方法、装置及设备 [P].

徐泽来 ;

于超 ;

汪玉 ;

吴翼 .

中国专利 :CN118260681A ,2024-06-28

[5]

基于强化学习的电力业务场景问答方法及系统 [P].

张敏杰 ;

尚枫 .

中国专利 :CN120653741A ,2025-09-16

[6]

面向个性化推荐的深度学习强化学习系统及方法 [P].

薛七阳 ;

陈玺帆 ;

王子晨 ;

熊思梦 ;

龚学康 ;

孙得民 ;

黄译贤 .

中国专利 :CN120874950A ,2025-10-31

[7]

一种基于强化学习的智能决策系统 [P].

杨文波 ;

雷富强 ;

张巍 ;

李感 ;

邓清澳 .

中国专利 :CN118153663A ,2024-06-07

[8]

一种基于Bert预训练和深度强化学习的艾灸决策方法及系统 [P].

丁增辉 ;

任梦星 ;

张一鸣 ;

常征 ;

陈焱焱 ;

杨先军 ;

姚志明 ;

王辉 ;

孙怡宁 ;

高理升 .

中国专利 :CN119694493A ,2025-03-25

[9]

基于深度强化学习的有人无人协同指挥决策系统及方法 [P].

王宇 ;

王乐宁 ;

盛金伟 ;

王海盟 ;

吕茂辉 ;

王春流 ;

薛晓雨 .

中国专利 :CN118534921A ,2024-08-23

[10]

基于深度强化学习的有人无人协同指挥决策系统及方法 [P].

王宇 ;

王乐宁 ;

盛金伟 ;

王海盟 ;

吕茂辉 ;

王春流 ;

薛晓雨 .

中国专利 :CN118534921B ,2024-12-03

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