基于全局特征增强和多尺度融合的磁瓦表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410016480.4

申请日：

2024-01-05

公开(公告)号：

CN117764977A

公开(公告)日：

2024-03-26

发明(设计)人：

李冬雪阮秀凯张瑶詹志翔曹雅玲雷宇翔

申请人：

温州大学智能锁具研究院

申请人地址：

325000 浙江省温州市瓯海区慈凤西路40号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/0455

代理机构：

温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237

代理人：

陈晖

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	公开	公开
2024-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240105

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法 [P].

谷刘涛 ;

张雨杰 ;

范江涛 .

中国专利 :CN120948475A ,2025-11-14

[2]

基于剪枝多尺度特征融合网络的光伏板表面缺陷检测方法 [P].

费习宏 ;

贺子健 ;

李俊熠 ;

李思雨 ;

张逸帆 ;

沈浩 .

中国专利 :CN120278992A ,2025-07-08

[3]

一种基于多尺度特征融合的洗衣机表面缺陷检测方法 [P].

王慧青 ;

姜佰训 ;

余厚云 .

中国专利 :CN118822998A ,2024-10-22

[4]

轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

曾令湘 ;

罗劭娟 ;

陈梅云 .

中国专利 :CN117764969B ,2024-09-17

[5]

基于多尺度特征增强与融合的林业害虫检测方法和系统 [P].

王春桃 ;

郭浩捷 ;

王子豪 ;

肖德琴 .

中国专利 :CN117671655A ,2024-03-08

[6]

基于多尺度特征融合的带钢表面缺陷检测方法及相关装置 [P].

刘偌冉 ;

郭师虹 ;

谢雨航 .

中国专利 :CN118735878A ,2024-10-01

[7]

一种基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法 [P].

赖剑煌 ;

郭彤彤 ;

李中华 .

中国专利 :CN112561910A ,2021-03-26

[8]

一种基于多尺度特征融合与混合监督的表面缺陷检测方法 [P].

蒋俊杰 ;

何宗祥 ;

万安平 ;

程晓民 ;

郑国臣 .

中国专利 :CN120807463A ,2025-10-17

[9]

一种基于多尺度信息融合的表面缺陷检测方法 [P].

张辉 ;

赵晨阳 ;

李晨 ;

吴刘宸 ;

陈瑞博 ;

毛建旭 ;

曹意宏 .

中国专利 :CN113610822B ,2021-11-05

[10]

基于纹理特征聚类的磁瓦表面缺陷检测方法 [P].

孙海涛 ;

李丹 ;

赵卫东 .

中国专利 :CN105719266A ,2016-06-29

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