一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变分级辅助诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410053293.3

申请日：

2024-01-15

公开(公告)号：

CN117854710A

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

彭红星袁景祺

申请人：

华南农业大学

申请人地址：

510642 广东省广州市天河区五山华南农业大学

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G06T7/00

代理机构：

合肥昕华汇联专利代理事务所(普通合伙) 34176

代理人：

孙怀香

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	公开	公开
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20240115

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变等级分级方法 [P].

刘洋洋 ;

刘树安 ;

宫俊 .

中国专利 :CN108960257A ,2018-12-07

[2]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变分类分级方法 [P].

丁晓伟 ;

庞加宁 ;

周自横 ;

周浩男 ;

祁航 ;

严行健 .

中国专利 :CN106934798A ,2017-07-07

[3]

基于果蝇优化算法的糖尿病视网膜病变分级深度学习方法 [P].

王茂发 ;

高光大 ;

单维锋 ;

龚启舟 ;

韩定良 .

中国专利 :CN112184697B ,2021-01-05

[4]

基于深度图网络的糖尿病视网膜病变分级方法 [P].

侯君临 ;

魏彤 ;

杜姗姗 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN110837803B ,2020-02-25

[5]

一种糖尿病视网膜病变辅助诊断系统 [P].

续欣莹 ;

谢珺 ;

赵凯飞 ;

张喆 ;

李荣 .

中国专利 :CN115631845B ,2025-07-15

[6]

一种糖尿病视网膜病变辅助诊断系统 [P].

续欣莹 ;

谢珺 ;

赵凯飞 ;

张喆 ;

李荣 .

中国专利 :CN115631845A ,2023-01-20

[7]

基于改进SG-Former的糖尿病视网膜病变分级方法 [P].

谢珺 ;

刘茜娜 ;

续欣莹 ;

张慧鑫 ;

韩愈 .

中国专利 :CN118736302A ,2024-10-01

[8]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变眼底图像分类方法 [P].

李昱芃 ;

梁旭 ;

王静娴 .

中国专利 :CN117333931A ,2024-01-02

[9]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像标注方法 [P].

万程 ;

叶辉 ;

周鹏 ;

陈志强 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110084252A ,2019-08-02

[10]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类系统及方法 [P].

杜钦生 ;

薛蛟 ;

吴建雨 ;

杜佐盛 ;

郭鑫 ;

张石岩 ;

沈超 ;

张宁博 ;

卞瀛绪 .

中国专利 :CN120298846A ,2025-07-11

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