一种基于张量学习的多视角特征融合图像分类方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311525313.4

申请日：

2023-11-15

公开(公告)号：

CN117671333A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

于来行张冬艳任国恒董仕姜静

申请人：

周口师范学院

申请人地址：

466001 河南省周口市川汇区文昌路东段

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06V10/77 G06N20/10 G06N20/00

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

刘莹莹

法律状态：

公开

国省代码：

河南省周口市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231115

共 50 条

[1]

一种基于多视角特征融合的遥感图像小样本分类方法 [P].

王琦 ;

贾玉钰 ;

袁媛 .

中国专利 :CN116543192B ,2025-07-18

[2]

一种基于多视角学习的半监督图像分类方法 [P].

卢汉清 ;

蒋瑜 ;

刘静 .

中国专利 :CN103093248B ,2013-05-08

[3]

基于谱嵌入的多视角特征融合的图像检索方法 [P].

冯林 ;

于来行 .

中国专利 :CN107885787A ,2018-04-06

[4]

一种基于深度学习的多特征融合图像分类方法 [P].

岳雪颖 ;

田泽坤 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN112488170B ,2024-04-05

[5]

一种基于深度学习的多特征融合图像分类方法 [P].

岳雪颖 ;

田泽坤 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN112488170A ,2021-03-12

[6]

基于多特征融合的图像场景分类方法 [P].

李志欣 ;

李艳红 ;

张灿龙 .

中国专利 :CN106778768A ,2017-05-31

[7]

基于深度学习多尺度特征融合的图像分类方法 [P].

瞿鹏 ;

王留洋 ;

王兴隆 ;

张蓝天 .

中国专利 :CN119273963A ,2025-01-07

[8]

一种基于多视角信息融合的图像分类方法 [P].

李建强 ;

齐广玲 ;

句福娇 ;

邸远航 ;

张恺晔 ;

白云 ;

卫冰 .

中国专利 :CN114648664A ,2022-06-21

[9]

一种基于多视角信息融合的图像分类方法 [P].

李建强 ;

齐广玲 ;

句福娇 ;

邸远航 ;

张恺晔 ;

白云 ;

卫冰 .

中国专利 :CN114648664B ,2024-11-22

[10]

基于多视角特征融合与元特征编码的小样本目标检测方法 [P].

欧中洪 ;

魏亚东 ;

暴浩彤 ;

杨峻伟 ;

范家伟 ;

朱一凡 ;

尧思远 ;

宋美娜 .

中国专利 :CN118196575B ,2024-12-31

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