基于移动设备的联邦学习优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311774145.2

申请日：

2023-12-21

公开(公告)号：

CN117744758A

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

苏畅马思磊谢显中

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

方钟苑

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20231221
2024-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习和知识蒸馏的多分类模型优化方法和装置 [P].

孙莉莉 ;

刘冬兰 ;

刘新 ;

常英贤 ;

张昊 ;

王睿 ;

赵鹏 ;

王勇 ;

胡恒瑞 ;

陈剑飞 ;

赵丽娜 ;

王岳 ;

史玉良 ;

吕梁 ;

张方哲 ;

马雷 ;

赵夫慧 ;

姚洪磊 ;

于灏 ;

秦佳峰 ;

赵洺哲 ;

孙梦谦 ;

苏冰 ;

许善杰 ;

金玉辉 .

中国专利 :CN117972554A ,2024-05-03

[2]

利用冻结模型层优化联邦学习模型方法 [P].

刘颜红 ;

时浩斌 .

中国专利 :CN118194926A ,2024-06-14

[3]

基于联邦学习的大模型优化方法、装置、设备及介质 [P].

张旭龙 ;

王健宗 ;

谢雨霏 .

中国专利 :CN120874970A ,2025-10-31

[4]

一种基于相互知识转移的联邦学习优化方法 [P].

杨俊丰 ;

傅清爽 ;

李彪 ;

刘利枚 ;

余海航 ;

曹文治 ;

杨艺 ;

张震 ;

蒲艺 ;

符静 ;

王言 .

中国专利 :CN118364898A ,2024-07-19

[5]

一种基于相互知识转移的联邦学习优化方法 [P].

杨俊丰 ;

傅清爽 ;

李彪 ;

刘利枚 ;

余海航 ;

曹文治 ;

杨艺 ;

张震 ;

蒲艺 ;

符静 ;

王言 .

中国专利 :CN118364898B ,2024-09-03

[6]

一种基于联邦学习的通信优化方法 [P].

张盼 ;

许春根 ;

徐磊 ;

梅琳 ;

窦本年 .

中国专利 :CN115278709B ,2024-04-26

[7]

一种联邦学习的聚合优化方法、装置及系统 [P].

朱京毅 .

中国专利 :CN117933365A ,2024-04-26

[8]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

鞠策 ;

李权 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111275207A ,2020-06-12

[9]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

鞠策 ;

李权 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111275207B ,2024-04-30

[10]

基于联邦学习的医院隐私数据加噪与优化保护方法 [P].

伍贤麟 ;

陈渝文 ;

刘豪宇 ;

杨震 .

中国专利 :CN117493877A ,2024-02-02

← 1 2 3 4 5 →