基于路径增强和实体度量协作的单样本知识图谱补全方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311681708.3

申请日：

2023-12-08

公开(公告)号：

CN117689015A

公开(公告)日：

2024-03-12

发明(设计)人：

马瑞新高步云吴徽南陈紫璇齐安格

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06N5/02

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

王海波

法律状态：

公开

国省代码：

河北省石家庄市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-12	公开	公开
2024-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/02申请日:20231208

共 50 条

[1]

一种基于实体描述和关系路径的知识图谱补全方法 [P].

刘洋 ;

梁循 .

中国专利 :CN111026875A ,2020-04-17

[2]

基于小样本的知识图谱补全方法 [P].

何小海 ;

周欣 ;

杨强 ;

魏鑫 ;

谈馨悦 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 .

中国专利 :CN115587187A ,2023-01-10

[3]

基于知识图谱补全的问答方法 [P].

赵芬 ;

李银国 ;

李俊 ;

王新恒 .

中国专利 :CN112015868B ,2020-12-01

[4]

基于实体描述和软提示增强的知识图谱补全方法及系统 [P].

姜雪松 ;

衣凤阁 ;

尉秀梅 ;

刘晓菁 ;

丁浩润 ;

张天鹏 .

中国专利 :CN118536588A ,2024-08-23

[5]

基于元学习的少样本知识图谱补全方法 [P].

向行 ;

陈毅波 ;

蒋志怡 ;

黄鑫 ;

蒋破荒 ;

田建伟 ;

朱宏宇 ;

祝视 ;

吕欣琪 ;

高建良 .

中国专利 :CN113239131B ,2021-08-10

[6]

基于实体概念的知识图谱补全、推演、存储方法及装置 [P].

王亚珅 ;

张欢欢 ;

谢海永 .

中国专利 :CN110851613A ,2020-02-28

[7]

基于神经网络的知识图谱补全方法 [P].

滕飞 ;

钟文 ;

马征 .

中国专利 :CN110347847B ,2019-10-18

[8]

一种实体描述和拓扑结构信息增强的知识图谱补全方法 [P].

韩道军 ;

李云松 ;

张俊涛 ;

张磊 ;

王泽民 ;

许涛 ;

沈亚田 ;

贾培艳 .

中国专利 :CN117725228A ,2024-03-19

[9]

一种基于实体属性的知识图谱事实补全方法 [P].

黄震 ;

王艺霖 ;

李东升 ;

郭敏 ;

杨东 ;

杨森 ;

孙鼎 .

中国专利 :CN113806561A ,2021-12-17

[10]

基于改进TextRank的知识图谱补全方法和装置 [P].

张骁雄 ;

田昊 ;

丁鲲 ;

刘茗 ;

杨琴琴 ;

刘姗姗 ;

蒋国权 ;

刘浏 .

中国专利 :CN115422369A ,2022-12-02

← 1 2 3 4 5 →