基于Transformer引导卷积神经网络的脑电信号分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210188441.3

申请日：

2022-02-28

公开(公告)号：

CN114564991B

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

李畅蔡国超黄晓阳刘羽宋仁成成娟陈勋

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/2415 G06F18/15 G06F18/2131 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/0455

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Transformer引导卷积神经网络的脑电信号分类方法 [P].

李畅 ;

蔡国超 ;

黄晓阳 ;

刘羽 ;

宋仁成 ;

成娟 ;

陈勋 .

中国专利 :CN114564991A ,2022-05-31

[2]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560B ,2024-09-06

[3]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560A ,2022-06-10

[4]

基于卷积神经网络的脑电信号检测方法 [P].

王晓甜 ;

吴智泽 ;

李小俚 ;

党敏 ;

陈世宇 .

中国专利 :CN112022153B ,2020-12-04

[5]

基于跨连型卷积神经网络的情感脑电信号分类方法 [P].

孙紫阳 ;

席旭刚 ;

邱宇晗 ;

华仙 ;

刘晓云 ;

姜文俊 .

中国专利 :CN110781751A ,2020-02-11

[6]

基于混合神经网络的脑电信号分类方法 [P].

陈万忠 ;

王正 .

中国专利 :CN116451146B ,2025-12-30

[7]

基于卷积神经网络的P300脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

党敏 ;

吴智泽 ;

苗垟 ;

陈世宇 .

中国专利 :CN112528819B ,2023-01-20

[8]

一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法 [P].

郭卉 ;

孙红帅 ;

王霞 .

中国专利 :CN111184511A ,2020-05-22

[9]

一种基于多尺度神经网络和空洞卷积的脑电信号分类方法 [P].

陈勋 ;

高逸凯 ;

刘爱萍 ;

吴乐 ;

梁邓 ;

钱若兵 ;

张勇东 ;

吴枫 .

中国专利 :CN113011330B ,2021-06-22

[10]

基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法 [P].

胡章芳 ;

张力 ;

罗元 .

中国专利 :CN109711383A ,2019-05-03

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