一种基于循环谱特征的智能调制识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311728488.5

申请日：

2023-12-14

公开(公告)号：

CN117729082A

公开(公告)日：

2024-03-19

发明(设计)人：

张琳杨易木李雯佳苏攀月赖彤晞

申请人：

中山大学

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

H04L27/00

IPC分类号：

H04L25/02

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

郑堪泳

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-19	公开	公开
2024-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 27/00申请日:20231214

共 50 条

[1]

基于循环谱切片特征的调制类型识别方法及装置 [P].

齐春东 ;

李鑫宇 .

中国专利 :CN120873781B ,2025-12-12

[2]

基于循环谱切片特征的调制类型识别方法及装置 [P].

齐春东 ;

李鑫宇 .

中国专利 :CN120873781A ,2025-10-31

[3]

一种基于特征融合的信号调制识别方法 [P].

章坚武 ;

仇毛弟 .

中国专利 :CN114881092A ,2022-08-09

[4]

一种基于特征融合的信号调制识别方法 [P].

章坚武 ;

仇毛弟 .

中国专利 :CN114881092B ,2025-09-02

[5]

基于深度学习的智能锁图像特征识别方法及系统 [P].

薛喜柱 ;

林本聪 ;

罗相诚 ;

张光力 ;

刘兵 ;

李劲松 ;

麻亚翰 .

中国专利 :CN119540715A ,2025-02-28

[6]

一种基于循环谱特征和生成对抗网络的调制信号识别方法 [P].

李军 ;

张绪毅 ;

乔元健 ;

张志晨 ;

尚李扬 ;

高通 ;

郑文静 .

中国专利 :CN113343924B ,2021-09-03

[7]

基于循环谱估计的深度学习智能调制识别方法 [P].

张琳 ;

刘恒 .

中国专利 :CN110321953A ,2019-10-11

[8]

一种基于特征融合及细粒化分析的混合信号调制识别方法 [P].

王卿 ;

何成龙 ;

底欣欣 ;

郑潇然 .

中国专利 :CN117332309A ,2024-01-02

[9]

一种基于局部纹理特征的音频场景识别方法及系统 [P].

白海钏 ;

葛凤培 ;

张鹏远 ;

高圣翔 ;

黄远 ;

沈亮 ;

林格平 .

中国专利 :CN111341319A ,2020-06-26

[10]

一种基于人工智能的掌纹识别方法及系统 [P].

戴鸿君 ;

计晓贇 ;

于治楼 .

中国专利 :CN110287940A ,2019-09-27

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