一种基于轻量化卷积神经网络的毫米波雷达人体动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410286822.4

申请日：

2024-03-13

公开(公告)号：

CN118152912A

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

聂伟何小龙周牧

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06F18/2413

IPC分类号：

G06F18/2431 G06F18/2131 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/0895 G06F18/25 G06N3/0495 G06F123/02

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

共 50 条

[1]

基于神经网络的毫米波雷达人体动作实时检测方法 [P].

谢旭平 ;

卢煜旻 ;

朱欣恩 .

中国专利 :CN114429672B ,2024-08-27

[2]

基于神经网络的毫米波雷达人体动作实时检测方法 [P].

谢旭平 ;

卢煜旻 ;

朱欣恩 .

中国专利 :CN114429672A ,2022-05-03

[3]

基于深度卷积神经网络的超宽带雷达人体动作识别方法 [P].

蒋留兵 ;

魏光萌 ;

车俐 ;

杨凯 ;

郑朋 ;

汪林 .

中国专利 :CN109948532A ,2019-06-28

[4]

一种毫米波雷达人体行为识别方法 [P].

浣沙 ;

熊文鑫 ;

王昭越 ;

吴利媚 ;

张曼 ;

曹忠 ;

尚文利 .

中国专利 :CN115902878B ,2025-07-22

[5]

基于轻量化神经网络的毫米波雷达跌倒检测方法 [P].

王建华 ;

尹晓舜 ;

韩国俭 ;

陈秋美 .

中国专利 :CN119916320A ,2025-05-02

[6]

基于毫米波雷达和卷积神经网络的微动手势识别方法 [P].

夏朝阳 ;

周成龙 ;

介钧誉 ;

汪相锋 ;

周涛 ;

徐丰 .

中国专利 :CN110765974A ,2020-02-07

[7]

一种基于联邦学习的毫米波雷达人体姿态识别方法 [P].

阳媛 ;

伊洋 ;

韩嘉伟 ;

杨浩然 ;

罗冰 .

中国专利 :CN116524595B ,2025-09-05

[8]

一种基于神经网络的毫米波雷达天气识别方法 [P].

彭巍铭 ;

杨博 ;

杨凯 ;

蒋啸 .

中国专利 :CN119064888B ,2025-01-21

[9]

一种基于神经网络的毫米波雷达天气识别方法 [P].

彭巍铭 ;

杨博 ;

杨凯 ;

蒋啸 .

中国专利 :CN119064888A ,2024-12-03

[10]

调频连续波雷达人体动作识别的轻量化识别方法及装置 [P].

于飞强 ;

郭承义 ;

王刚 ;

陈庆武 .

中国专利 :CN118483670A ,2024-08-13

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	公开	公开
2024-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2413申请日:20240313