基于机器学习的环境监测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311842106.1

申请日：

2023-12-29

公开(公告)号：

CN117520933B

公开(公告)日：

2024-03-19

发明(设计)人：

张梅韩东亮费龙边倩倩

申请人：

长春师范大学

申请人地址：

130000 吉林省长春市二道区长吉北路677号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06N5/01 G06N20/10 G06V10/30 G06V10/764 G06V20/52 G06F18/10

代理机构：

北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067

代理人：

时贝贝

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20231229
2024-03-19	授权	授权
2024-02-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的环境监测方法及系统 [P].

张梅 ;

韩东亮 ;

费龙 ;

边倩倩 .

中国专利 :CN117520933A ,2024-02-06

[2]

基于机器学习的矿山环境监测方法及系统 [P].

牟春风 ;

井博晨 ;

闫远霖 .

中国专利 :CN118936566B ,2024-12-27

[3]

基于机器学习的矿山环境监测方法及系统 [P].

牟春风 ;

井博晨 ;

闫远霖 .

中国专利 :CN118936566A ,2024-11-12

[4]

一种基于机器学习的环境监测方法及系统 [P].

张晨光 ;

曹先玉 ;

曾振宇 ;

刘金超 ;

龙昌 ;

郑丹 .

中国专利 :CN118935609A ,2024-11-12

[5]

环境监测系统、环境监测方法 [P].

张俊成 .

中国专利 :CN120274831A ,2025-07-08

[6]

环境监测方法及监测系统 [P].

刘宗波 .

中国专利 :CN103512621A ,2014-01-15

[7]

环境监测方法以及环境监测系统 [P].

张溢泓 .

中国专利 :CN118488410A ,2024-08-13

[8]

一种基于环境监测仪的环境监测方法及系统 [P].

曾世清 .

中国专利 :CN119757670A ,2025-04-04

[9]

一种基于环境监测仪的环境监测方法及系统 [P].

曾世清 .

中国专利 :CN119757670B ,2025-07-22

[10]

智慧城市的环境监测方法、终端及环境监测系统 [P].

舒俭 ;

毕永锐 ;

黄炫杰 ;

李日魏 .

中国专利 :CN117370785A ,2024-01-09

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