一种基于MDRSNet的切削刀具磨损预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410271119.6

申请日：

2024-03-11

公开(公告)号：

CN118081482A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

殷增斌陈邵阳袁军堂

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号

IPC主分类号：

B23Q17/09

IPC分类号：

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

任宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B23Q 17/09申请日:20240311
2024-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于铣削功率的刀具磨损预测方法 [P].

吴宝海 ;

张思琪 ;

徐健 ;

谭淼龙 ;

燕直 .

中国专利 :CN113642141A ,2021-11-12

[2]

基于深度卷积残差收缩网络的刀具磨损预测方法和系统 [P].

覃程锦 ;

陶建峰 ;

刘成良 ;

曾宏伟 ;

余宏淦 ;

雷军波 ;

孙浩 ;

石岗 .

中国专利 :CN114048958A ,2022-02-15

[3]

一种多模型融合的切削刀具磨损量动态预测方法 [P].

卢志远 ;

韩维群 ;

游东洋 ;

张京京 ;

宋海勇 ;

靳世海 .

中国专利 :CN115169050B ,2025-08-19

[4]

基于深度学习的刀具磨损预测方法 [P].

郭保苏 ;

董昊 ;

吴凤和 ;

韩天杰 ;

温银堂 ;

张玉燕 .

中国专利 :CN114297912A ,2022-04-08

[5]

基于深度学习的刀具磨损预测方法 [P].

郭保苏 ;

董昊 ;

吴凤和 ;

韩天杰 ;

温银堂 ;

张玉燕 .

中国专利 :CN114297912B ,2024-08-20

[6]

刀具磨损预测方法及装置 [P].

王万振 ;

信苗苗 ;

倪晓梅 ;

厉相宝 ;

王玲 ;

李娜 ;

吴诗颂 .

中国专利 :CN119646441A ,2025-03-18

[7]

一种盾构滚刀刀具磨损预测方法 [P].

张军伟 ;

张骁 ;

李雪 ;

郭亮 ;

纪佑军 .

中国专利 :CN111005733A ,2020-04-14

[8]

一种基于切削力模型的刀具磨损监测方法 [P].

曾秀芳 .

中国专利 :CN106002488A ,2016-10-12

[9]

基于贝叶斯深度学习的TCNCSA-BiGRU的刀具磨损预测方法 [P].

李君 ;

李炳林 ;

冷泓霖 ;

王立昕 .

中国专利 :CN118204832B ,2024-07-12

[10]

基于贝叶斯深度学习的TCNCSA-BiGRU的刀具磨损预测方法 [P].

李君 ;

李炳林 ;

冷泓霖 ;

王立昕 .

中国专利 :CN118204832A ,2024-06-18

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