神经网络模型的低秩适应

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202280036502.2
申请日
2022-04-28
公开(公告)号
CN117642753A
公开(公告)日
2024-03-01
发明(设计)人
陈伟柱 胡景峰 谌叶龙 王社安 刘雅宾
申请人
微软技术许可有限责任公司
申请人地址
美国华盛顿州
IPC主分类号
G06N3/084
IPC分类号
G06N3/04
代理机构
北京市金杜律师事务所 11256
代理人
邓雪萌
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
神经网络的数据集相关的低秩分解 [P]. 
A·R·乔杜里 ;
S·高亚尔 ;
V·夏尔玛 ;
V·查克拉瓦蒂 ;
Y·萨芭哈尔瓦尔 ;
A·维尔马 .
中国专利 :CN113826120B ,2021-12-21
[2]
经压缩的递归神经网络模型 [P]. 
奥艾斯·阿尔沙里夫 ;
罗希特·普拉卡什·普拉巴瓦尔卡尔 ;
伊恩·C·麦格劳 ;
安托万·让·布吕盖 .
中国专利 :CN107038476A ,2017-08-11
[3]
保护神经网络模型的方法 [P]. 
郭敏 ;
张满江 .
美国专利 :CN112650977B ,2024-04-09
[4]
保护神经网络模型的方法 [P]. 
郭敏 ;
张满江 .
中国专利 :CN112650977A ,2021-04-13
[5]
经压缩的递归神经网络模型 [P]. 
奥艾斯·阿尔沙里夫 ;
罗希特·普拉卡什·普拉巴瓦尔卡尔 ;
伊恩·C·麦格劳 ;
安托万·让·布吕盖 .
美国专利 :CN107038476B ,2024-08-02
[6]
用于配置神经网络模型的方法 [P]. 
B·蒂尔克 ;
C·尼姆斯 .
中国专利 :CN113449860A ,2021-09-28
[7]
用于配置神经网络模型的方法 [P]. 
B·蒂尔克 ;
C·尼姆斯 .
德国专利 :CN113449860B ,2024-12-17
[8]
训练神经网络模型 [P]. 
D·马夫里厄杜斯 ;
B·G·格布雷 ;
S·特拉亚诺夫斯基 .
中国专利 :CN111656373A ,2020-09-11
[9]
训练神经网络模型 [P]. 
D·马夫里厄杜斯 ;
B·G·格布雷 ;
S·特拉亚诺夫斯基 .
:CN111656373B ,2024-11-05
[10]
一种基于低秩重构的神经网络训练方法 [P]. 
郭锴凌 ;
陈琦 ;
徐向民 .
中国专利 :CN111985641B ,2024-02-13