基于元素感知字典持续学习的多工况工业过程智能监测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311287791.6

申请日：

2023-10-08

公开(公告)号：

CN117349799A

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

黄科科朱恒星刘泽一龙文波吴德浩阳春华桂卫华

申请人：

中南大学

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06F18/28

IPC分类号：

代理机构：

长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114

代理人：

熊开兰

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	公开	公开
2024-01-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/28申请日:20231008

共 50 条

[1]

一种基于字典学习的多工况工业过程监测方法 [P].

王友清 ;

郑明星 ;

马鑫 ;

崔明亮 ;

侯佟泽 .

中国专利 :CN118689176A ,2024-09-24

[2]

一种基于零遗忘持续字典学习的多工况过程监测方法和系统 [P].

黄科科 ;

奉伟毅 ;

阳春华 ;

周灿 ;

吴德浩 ;

孙备 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN120744367A ,2025-10-03

[3]

一种基于分布式字典学习的工业过程智能监测方法与系统 [P].

黄科科 ;

阳春华 ;

韦可 ;

朱红求 ;

李勇刚 ;

周灿 .

中国专利 :CN111538759A ,2020-08-14

[4]

基于云边协同字典学习的复杂工业过程监测方法和系统 [P].

黄科科 ;

陶醉 ;

阳春华 ;

周灿 ;

李勇刚 .

中国专利 :CN115840419B ,2024-12-20

[5]

基于混合变量字典学习的混杂工业过程监测方法和系统 [P].

黄科科 ;

李俊贤 ;

吴德浩 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN116125923B ,2024-06-21

[6]

一种基于平行式字典学习的复杂工业过程监测方法和系统 [P].

阳春华 ;

张娇娇 ;

黄科科 ;

吴德浩 ;

李勇刚 ;

朱红求 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN116125922B ,2024-06-21

[7]

一种基于终身字典学习的多模态工业过程监测方法和装置 [P].

黄科科 ;

陶醉 ;

阳春华 ;

吴德浩 ;

李繁飙 ;

周灿 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN115469540A ,2022-12-13

[8]

一种基于终身字典学习的多模态工业过程监测方法和装置 [P].

黄科科 ;

陶醉 ;

阳春华 ;

吴德浩 ;

李繁飙 ;

周灿 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN115469540B ,2024-08-16

[9]

面向多变工况的字典监测模型构建、智能监测方法及系统 [P].

黄科科 ;

陈梓炫 ;

阳春华 ;

吴德浩 ;

刘一顺 ;

孙备 ;

桂卫华 ;

张新星 .

中国专利 :CN117872761B ,2024-11-22

[10]

面向多变工况的字典监测模型构建、智能监测方法及系统 [P].

黄科科 ;

陈梓炫 ;

阳春华 ;

吴德浩 ;

刘一顺 ;

孙备 ;

桂卫华 ;

张新星 .

中国专利 :CN117872761A ,2024-04-12

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