基于SAM协同学习和跨层特征聚合增强的弱监督医学图像分割方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311621352.4

申请日：

2023-11-29

公开(公告)号：

CN117437423A

公开(公告)日：

2024-01-23

发明(设计)人：

周涛赵一鸣顾芸绮

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20231129
2024-01-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半监督域自适应及跨域协同学习的医学图像分割方法 [P].

路文 ;

刘易 ;

王晓琴 ;

李硕 ;

何立火 .

中国专利 :CN119785033B ,2025-10-28

[2]

基于半监督域自适应及跨域协同学习的医学图像分割方法 [P].

路文 ;

刘易 ;

王晓琴 ;

李硕 ;

何立火 .

中国专利 :CN119785033A ,2025-04-08

[3]

一种数据与模型协同学习的半监督医学图像分割方法 [P].

雷涛 ;

文思佳 ;

王梦溪 ;

路艳 ;

杜晓刚 ;

王营博 ;

冯波 .

中国专利 :CN120655913A ,2025-09-16

[4]

基于跨图像学习和形状融合的半监督医学图像分割方法 [P].

尤殿龙 ;

陶存国 ;

陈真 .

中国专利 :CN120072213A ,2025-05-30

[5]

基于对比学习和空间编码的弱监督医学图像分割配准协同方法 [P].

屈磊 ;

陶在洋 ;

吴军 ;

欧阳磊 ;

朱铃菲 ;

刘仲文 ;

赵靖雨 ;

姚亚虎 .

中国专利 :CN115018856A ,2022-09-06

[6]

基于对比学习和空间编码的弱监督医学图像分割配准协同方法 [P].

屈磊 ;

陶在洋 ;

吴军 ;

欧阳磊 ;

朱铃菲 ;

刘仲文 ;

赵靖雨 ;

姚亚虎 .

中国专利 :CN115018856B ,2025-04-29

[7]

基于2.5D跨模态协同学习网络的多模态脑卒中病灶分割方法 [P].

杨婕 ;

张泽龙 ;

贺文彬 ;

上官宏 ;

田雅娟 ;

李钦青 ;

段郑玉 ;

刘宁 .

中国专利 :CN118628737A ,2024-09-10

[8]

基于半监督学习和细节特征增强的图像分割方法及系统 [P].

刘柏辰 ;

朱顺痣 ;

朱圣俊 ;

王大寒 ;

吴嘉骅 .

中国专利 :CN119380025A ,2025-01-28

[9]

一种基于深度多特征协同学习的图像修复方法 [P].

王员根 ;

林嘉裕 .

中国专利 :CN114463209B ,2022-05-10

[10]

基于SAM引导知识蒸馏的半监督医学图像分割方法及装置 [P].

周涛 ;

黄凯雯 .

中国专利 :CN119169284A ,2024-12-20

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