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基于图神经网络与大语言模型融合的知识图谱挖掘方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311226159.0
申请日
:
2023-09-21
公开(公告)号
:
CN117350252A
公开(公告)日
:
2024-01-05
发明(设计)人
:
陈霄鹏
孙立
白雨
买睿桀
申请人
:
电信科学技术第十研究所有限公司
申请人地址
:
710061 陕西省西安市雁塔区雁塔西路6号
IPC主分类号
:
G06F40/166
IPC分类号
:
G06F40/295
G06F16/36
G06N3/042
G06N5/022
代理机构
:
西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290
代理人
:
刘涛
法律状态
:
公开
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-01-05
公开
公开
2024-01-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/166申请日:20230921
共 50 条
[1]
基于图神经网络与大语言模型的知识图谱增强推理框架
[P].
符建辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
符建辉
;
钱磊
论文数:
0
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0
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0
机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
钱磊
;
谢智昊
论文数:
0
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0
机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
谢智昊
;
曹聪
论文数:
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机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
曹聪
;
章雪旭
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机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
章雪旭
;
张姣
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0
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机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
张姣
.
中国专利
:CN120106229B
,2025-08-22
[2]
基于图神经网络与大语言模型的知识图谱增强推理框架
[P].
符建辉
论文数:
0
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0
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机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
符建辉
;
钱磊
论文数:
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0
机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
钱磊
;
谢智昊
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0
机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
谢智昊
;
曹聪
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机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
曹聪
;
章雪旭
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机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
章雪旭
;
张姣
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机构:
苏州定一智能技术有限公司
苏州定一智能技术有限公司
张姣
.
中国专利
:CN120106229A
,2025-06-06
[3]
一种基于大语言模型和图神经网络的知识图谱补全方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
原继东
;
郭兴
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京交通大学
北京交通大学
郭兴
;
论文数:
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机构:
孙永奇
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘海洋
.
中国专利
:CN120144775B
,2025-11-14
[4]
一种基于大语言模型和图神经网络的知识图谱补全方法
[P].
论文数:
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机构:
原继东
;
郭兴
论文数:
0
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
郭兴
;
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机构:
孙永奇
;
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机构:
刘海洋
.
中国专利
:CN120144775A
,2025-06-13
[5]
大语言模型协同图神经网络的桥梁管养知识图谱表示方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨建喜
;
田爱平
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆交通大学
重庆交通大学
田爱平
;
论文数:
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机构:
李韧
;
论文数:
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机构:
蒋仕新
;
论文数:
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机构:
杨小霞
;
论文数:
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机构:
肖桥
;
谢江村
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0
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0
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机构:
重庆交通大学
重庆交通大学
谢江村
.
中国专利
:CN119886306A
,2025-04-25
[6]
基于图神经网络的知识图谱构建方法
[P].
孙雁飞
论文数:
0
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0
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0
孙雁飞
;
刘鹏涛
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刘鹏涛
;
亓晋
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亓晋
;
许斌
论文数:
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许斌
.
中国专利
:CN112148888A
,2020-12-29
[7]
基于预训练模型的图神经网络知识图谱补全方法
[P].
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引用数:
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机构:
朱鸿斌
;
论文数:
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机构:
柴洪峰
;
论文数:
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机构:
孙旭
;
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机构:
杨春
;
况文川
论文数:
0
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机构:
复旦大学
复旦大学
况文川
.
中国专利
:CN119599106B
,2025-10-28
[8]
基于预训练模型的图神经网络知识图谱补全方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
朱鸿斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
柴洪峰
;
论文数:
引用数:
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机构:
孙旭
;
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机构:
杨春
;
况文川
论文数:
0
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0
机构:
复旦大学
复旦大学
况文川
.
中国专利
:CN119599106A
,2025-03-11
[9]
一种结合大模型与图神经网络的知识图谱问答方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
姜明
;
刘景超
论文数:
0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
刘景超
;
论文数:
引用数:
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机构:
张旻
.
中国专利
:CN119848190A
,2025-04-18
[10]
基于图神经网络的知识图谱实体对齐方法
[P].
张静
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0
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张静
;
栾瑞鹏
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栾瑞鹏
;
亓东林
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亓东林
;
孙晓
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孙晓
;
陈曙东
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陈曙东
;
朱浩洋
论文数:
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朱浩洋
;
欧阳小叶
论文数:
0
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0
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0
欧阳小叶
.
中国专利
:CN113761221B
,2021-12-07
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