基于深度学习的轨道角动量模态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210882309.2

申请日：

2022-07-26

公开(公告)号：

CN115276784B

公开(公告)日：

2024-01-23

发明(设计)人：

屈檀张延赵志明吴家骥吴振森

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04B10/077

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06V10/44 G06V10/42 G06N3/08 G06V10/25 G06N3/0464

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

周浩杰

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于混合注意力机制的涡旋光高阶轨道角动量模态识别方法 [P].

吴鹏飞 ;

贾致远 ;

董源 ;

雷思琛 ;

邓正万 ;

沈文娟 ;

黄康 .

中国专利 :CN118379558A ,2024-07-23

[2]

一种基于迁移学习的轨道角动量模态识别方法及系统 [P].

杜天宇 ;

欧军 ;

池灏 .

中国专利 :CN118365845A ,2024-07-19

[3]

频谱处理与深度学习结合的水下轨道角动量模式识别方法 [P].

李晓记 ;

鲁凤凰 ;

李燕龙 ;

蒋红艳 .

中国专利 :CN120508806A ,2025-08-19

[4]

基于深度学习的高维和混合维度轨道角动量识别与重构方法 [P].

刘俊 ;

张敏洋 ;

李晨露 ;

阮鹏翔 ;

陈东旭 .

中国专利 :CN117333856A ,2024-01-02

[5]

基于深度学习的高保真全息轨道角动量通信方法 [P].

黄玲玲 ;

周宏强 ;

王涌天 ;

李晓炜 .

中国专利 :CN113468554B ,2021-10-01

[6]

基于湍流效应的光学轨道角动量机器学习识别方法 [P].

程明建 ;

耿思琦 ;

郭立新 ;

孙日东 ;

李江挺 .

中国专利 :CN111639767A ,2020-09-08

[7]

基于Transformer与CapsNet的水下轨道角动量模式识别方法 [P].

李晓记 ;

禤汉泽 ;

陈哲 ;

蒋红艳 .

中国专利 :CN120580570A ,2025-09-02

[8]

采用迁移学习的涡旋光轨道角动量模态检测方法 [P].

梁静远 ;

陈优美 ;

柯程虎 .

中国专利 :CN118736386A ,2024-10-01

[9]

基于复合域分析的轨道角动量模式识别方法 [P].

于海洋 ;

陈纯毅 ;

胡小娟 ;

倪小龙 ;

杨华民 .

中国专利 :CN114818466A ,2022-07-29

[10]

基于二值神经网络模型的光学轨道角动量识别方法及系统 [P].

王宇飞 ;

汪伟 ;

王华伟 ;

李珂 ;

袁站朝 ;

赵泽文 .

中国专利 :CN119580059A ,2025-03-07

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