一种基于自监督学习和迁移学习的抑郁症分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110474703.8

申请日：

2021-04-29

公开(公告)号：

CN113255734B

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

龙海霞郭渊杨旭华崔滢徐新黎

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/20 G16H20/70 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自监督学习和迁移学习的抑郁症分类方法 [P].

龙海霞 ;

郭渊 ;

杨旭华 ;

崔滢 ;

徐新黎 .

中国专利 :CN113255734A ,2021-08-13

[2]

一种结合自监督和弱监督学习的抑郁症面部视频分类方法 [P].

杨云 ;

王佳舜 ;

王耀威 ;

郭竞 ;

汪瑞斌 .

中国专利 :CN117994829A ,2024-05-07

[3]

一种基于自监督学习的半监督节点分类方法 [P].

康昭 ;

刘昌澍 .

中国专利 :CN113378913A ,2021-09-10

[4]

基于自监督学习的图像分类方法及系统 [P].

刘嵩 ;

舒琦慧 .

中国专利 :CN110909820A ,2020-03-24

[5]

一种基于自监督学习的工厂人员异常行为检测方法 [P].

李臻 ;

张元明 ;

姜伟 ;

张群浩 ;

丁善洋 .

中国专利 :CN117935357B ,2024-09-27

[6]

一种基于自监督学习的工厂人员异常行为检测方法 [P].

李臻 ;

张元明 ;

姜伟 ;

张群浩 ;

丁善洋 .

中国专利 :CN117935357A ,2024-04-26

[7]

基于自监督学习及多任务学习的高光谱开放集分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

孙庆虎 ;

王蓉芳 ;

冯婕 ;

刘若辰 .

中国专利 :CN113392931B ,2021-09-14

[8]

一种基于自监督学习的OCT图像的分类方法 [P].

罗月梅 ;

袁陈奥 ;

刘业磊 .

中国专利 :CN119580015A ,2025-03-07

[9]

一种基于迁移学习的单通道脑电检测抑郁症的方法 [P].

孙成圆 ;

管明娟 ;

高尚 ;

陈照 ;

段柯宇 ;

朱蕾 .

中国专利 :CN120114057A ,2025-06-10

[10]

一种基于时间序列时频一致性对比学习的抑郁症分类方法 [P].

龙海霞 ;

吴昊 ;

陈孜豪 ;

徐新黎 ;

杨旭华 ;

肖杰 .

中国专利 :CN118766454A ,2024-10-15

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