基于多模态图像负荷特征融合的非侵入式负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311363439.6

申请日：

2023-10-20

公开(公告)号：

CN118114088A

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

魏广芬李谊林何爱香胡春华赵航张玉猛

申请人：

山东工商学院

申请人地址：

264005 山东省烟台市莱山区滨海中路191号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06F18/20 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/082 G01R31/00 G01R19/00 G06F123/02

代理机构：

烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙) 37234

代理人：

张静

法律状态：

公开

国省代码：

山东省烟台市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法 [P].

崔华 ;

利国鹏 ;

周冠宇 ;

李陈晨 ;

宋江波 ;

肖梦杰 ;

夏岳义 .

中国专利 :CN114325081B ,2025-03-07

[2]

一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法 [P].

崔华 ;

利国鹏 ;

周冠宇 ;

李陈晨 ;

宋江波 ;

肖梦杰 ;

夏岳义 .

中国专利 :CN114325081A ,2022-04-12

[3]

非侵入式负荷识别方法和装置 [P].

丁屹峰 ;

韩帅 ;

杨烁 ;

李香龙 ;

焦然 ;

宫成 ;

马龙飞 ;

许仪勋 .

中国专利 :CN106815677A ,2017-06-09

[4]

非侵入式负荷识别方法以及非侵入式负荷识别装置 [P].

刘春蕾 ;

庞鹏飞 ;

石纹赫 ;

孔令号 ;

沈嘉昆 ;

啜斌 .

中国专利 :CN113869351A ,2021-12-31

[5]

一种基于多维特征融合图像的非侵入式负荷识别方法 [P].

张帅 ;

程志友 ;

田甜 .

中国专利 :CN117726909A ,2024-03-19

[6]

采用非侵入式负荷识别装置的基于傅里叶变换的非侵入式负荷识别方法 [P].

曾繁鹏 ;

卢云伟 ;

乔德利 .

中国专利 :CN112924790B ,2021-06-08

[7]

基于格拉姆角差场特征融合的非侵入式负荷识别方法 [P].

段斌 ;

符明 ;

蔡令仪 ;

柯其聪 .

中国专利 :CN116127409B ,2025-12-02

[8]

基于多特征融合的非侵入式家用负荷实时识别方法及装置 [P].

汤博 ;

汪龙峰 ;

任智仁 ;

杨鹏 ;

周宣 ;

周杰文 .

中国专利 :CN106483370B ,2017-03-08

[9]

一种基于负荷电力指纹特征的非侵入式负荷识别方法 [P].

谈竹奎 ;

刘斌 ;

张秋雁 ;

颜霞 ;

林呈辉 ;

王灿华 ;

徐长宝 ;

周海 ;

曾鹏 ;

任召廷 ;

唐赛秋 ;

杨成 ;

王秀境 ;

徐玉韬 ;

欧家祥 ;

胡厚鹏 ;

高吉普 ;

王宇 ;

王冕 .

中国专利 :CN113393121A ,2021-09-14

[10]

非侵入式负荷识别方法及设备 [P].

安琪 ;

王占彬 ;

梁宇飞 ;

王耀强 ;

贾帅烜 ;

宋云鹏 ;

李争 ;

安国庆 ;

李峥 ;

王强 ;

陈贺 .

中国专利 :CN114184870A ,2022-03-15

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	公开	公开
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20231020