基于重参数因果卷积网络的通信信号调制识别方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311657494.6

申请日：

2023-12-06

公开(公告)号：

CN117354106A

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

唐胜雨周飞吕曜辉王晓宇汤宁

申请人：

中国海洋大学

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

H04L27/00

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084 G06F18/2431 G06F18/214 G06F18/21

代理机构：

南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32408

代理人：

许丹丹

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	公开	公开
2024-01-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 27/00申请日:20231206
2024-03-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于重参数因果卷积网络的通信信号调制识别方法与系统 [P].

唐胜雨 ;

周飞 ;

吕曜辉 ;

王晓宇 ;

汤宁 .

中国专利 :CN117354106B ,2024-03-01

[2]

基于残差神经网络与元学习融合的通信信号调制识别方法 [P].

孙晓东 ;

刘禹震 ;

孙思瑶 ;

于晓辉 ;

李新波 .

中国专利 :CN114595729B ,2025-02-07

[3]

基于残差神经网络与元学习融合的通信信号调制识别方法 [P].

孙晓东 ;

刘禹震 ;

孙思瑶 ;

于晓辉 ;

李新波 .

中国专利 :CN114595729A ,2022-06-07

[4]

一种基于时空卷积网络的信号调制类别识别方法 [P].

陈发堂 ;

刘泽 ;

王华华 ;

王丹 ;

雷芳 .

中国专利 :CN118200092A ,2024-06-14

[5]

基于卷积循环网络的信号调制识别系统及调制识别方法 [P].

王艺敏 ;

苏洋 ;

周华 ;

徐智勇 ;

蒲涛 ;

沈荟萍 ;

汪井源 ;

李建华 .

中国专利 :CN112132266A ,2020-12-25

[6]

基于树状感知融合卷积网络的信号调制识别方法 [P].

范玉进 ;

张建军 ;

王保文 ;

董悦 ;

颜凯 .

中国专利 :CN115987730B ,2024-11-01

[7]

基于双支路小波卷积网络的信号调制识别方法 [P].

戴绍港 ;

吴陶义 ;

熊成建 ;

徐健伟 .

中国专利 :CN120547030B ,2025-10-03

[8]

基于双支路小波卷积网络的信号调制识别方法 [P].

戴绍港 ;

吴陶义 ;

熊成建 ;

徐健伟 .

中国专利 :CN120547030A ,2025-08-26

[9]

通信信号调制识别方法、装置及系统 [P].

王彬 ;

王海旺 ;

张连海 ;

裴喜龙 ;

孙明磊 ;

孟钰婷 ;

曲晶 ;

郭艺 ;

武鲁鲁 .

中国专利 :CN114915526A ,2022-08-16

[10]

基于序列卷积网络的水声通信信号识别方法、系统及设备 [P].

王岩 ;

肖静 ;

魏强 ;

张连 ;

杨红芳 .

中国专利 :CN112836569B ,2021-05-25

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