基于多尺度跨层特征融合网络的伪装目标检测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311379391.8

申请日：

2023-10-24

公开(公告)号：

CN117475134A

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

夏晨星曹慧贞葛斌高修菊崔建华

申请人：

安徽理工大学

申请人地址：

232000 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省淮南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	公开	公开
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20231024

共 50 条

[1]

基于边缘细化和增强网络的伪装目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

曹慧贞 ;

葛斌 ;

高修菊 ;

崔建华 .

中国专利 :CN118298282A ,2024-07-05

[2]

基于多层特征图融合的SSD目标检测算法 [P].

唐贵进 ;

李茂鹏 ;

刘小花 ;

崔子冠 ;

杨苏娟 .

中国专利 :CN110188802A ,2019-08-30

[3]

基于尺度不变性与特征融合的目标检测算法 [P].

周轩弘 ;

李季 .

中国专利 :CN112115977A ,2020-12-22

[4]

基于尺度不变性与特征融合的目标检测算法 [P].

周轩弘 ;

李季 .

中国专利 :CN112115977B ,2024-04-02

[5]

基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

李续兵 ;

赵文俊 .

中国专利 :CN114612683B ,2024-06-21

[6]

基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

李续兵 ;

赵文俊 .

中国专利 :CN114612683A ,2022-06-10

[7]

基于多特征提取和多任务融合的目标检测算法 [P].

娄英欣 ;

郭晓强 ;

王琳 ;

夏治平 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107886117A ,2018-04-06

[8]

基于多尺度图神经网络和点云缩减网络的3D目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

李续兵 ;

高修菊 ;

孙延光 ;

陶展鹏 .

中国专利 :CN115100641A ,2022-09-23

[9]

聚合密集和注意力多尺度特征的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114299305A ,2022-04-08

[10]

聚合密集和注意力多尺度特征的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114299305B ,2024-07-12

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