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面向上下文深层表征的RNA-蛋白质结合位点预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311507076.9
申请日：
2023-11-10
公开(公告)号：
CN117524307A
公开(公告)日：
2024-02-06
发明(设计)人：
朱敏 甘霖 王心翌
申请人：
四川大学
申请人地址：
610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
IPC主分类号：
G16B20/30
IPC分类号：
G16B40/20
代理机构：
成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284
代理人：
刘凯
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-02-27 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/30申请日:20231110
2024-02-06 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于注意力机制的RNA-蛋白质结合位点预测方法 [P]. 
潘正森 ;
周树森 ;
邹海林 ;
柳婵娟 ;
王庆军 ;
臧睦君 ;
刘通 .
中国专利 :CN114420211A ,2022-04-29
[2]
一种基于卷积神经网络的RNA-蛋白质结合位点预测方法 [P]. 
潘正森 ;
周树森 ;
邹海林 ;
柳婵娟 ;
臧睦君 ;
刘通 ;
王庆军 .
中国专利 :CN113936738B ,2022-01-14
[3]
一种基于集成学习的RNA-蛋白质结合位点预测方法 [P]. 
潘正森 ;
周树森 ;
邹海林 ;
柳婵娟 ;
王庆军 ;
臧睦君 ;
刘通 .
中国专利 :CN114882945A ,2022-08-09
[4]
基于自注意力机制的RNA-蛋白质结合位点预测方法和系统 [P]. 
朱敏 ;
王心翌 ;
张铭洋 ;
姚林 ;
龙春林 .
中国专利 :CN114023376A ,2022-02-08
[5]
蛋白质分子中RNA结合位点的预测方法及系统 [P]. 
邓磊 ;
阮俊 ;
刘帝伟 .
中国专利 :CN106446602A ,2017-02-22
[6]
蛋白质结合位点的预测方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
张勇 ;
何威 ;
徐勇 ;
赵东宁 .
中国专利 :CN107563150A ,2018-01-09
[7]
基于注意力孪生网络的蛋白质结合位点预测方法 [P]. 
吴贺贺 ;
潘小勇 ;
杨旸 ;
沈红斌 .
中国专利 :CN112837747B ,2021-05-25
[8]
一种基于残差图卷积神经网络RNA-蛋白质结合位点判别方法 [P]. 
刘博 ;
王志晗 ;
张冀东 .
中国专利 :CN113241117A ,2021-08-10
[9]
一种基于残差图卷积神经网络RNA-蛋白质结合位点判别方法 [P]. 
刘博 ;
王志晗 ;
张冀东 .
中国专利 :CN113241117B ,2024-05-31
[10]
基于深层图卷积网络的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法 [P]. 
杨跃东 ;
袁乾沐 ;
卢宇彤 .
中国专利 :CN113192559A ,2021-07-30
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