基于傅里叶特征增强和全局匹配的PIV测速方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410241904.7

申请日：

2024-03-04

公开(公告)号：

CN117825743A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

高琪林洪涛

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G01P5/20

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01P 5/20申请日:20240304
2024-06-11	授权	授权
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于傅里叶特征增强和全局匹配的PIV测速方法与装置 [P].

高琪 ;

林洪涛 .

中国专利 :CN117825743B ,2024-06-11

[2]

基于全局特征增强与傅里叶细节调整的遥感图像分割方法 [P].

李冠群 .

中国专利 :CN120765933A ,2025-10-10

[3]

基于随机傅里叶特征的自引导扩散时序预测方法 [P].

张泽坤 ;

苏奎 ;

杨枨 ;

任伟 ;

王军 .

中国专利 :CN118467925A ,2024-08-09

[4]

一种基于随机傅里叶特征变换的图像分类方法 [P].

陈劭元 ;

卢继华 ;

陈子健 ;

冯立辉 ;

聂振钢 ;

高瑞雪 .

中国专利 :CN113936148B ,2024-07-26

[5]

一种基于随机傅里叶特征变换的图像分类方法 [P].

陈劭元 ;

卢继华 ;

陈子健 ;

冯立辉 ;

聂振钢 ;

高瑞雪 .

中国专利 :CN113936148A ,2022-01-14

[6]

一种基于草图局部特征和全局特征匹配的图像检索方法 [P].

戴大伟 ;

刘颖格 ;

唐晓宇 ;

李玉堂 ;

夏书银 ;

王国胤 .

中国专利 :CN114860980B ,2024-07-19

[7]

一种基于草图局部特征和全局特征匹配的图像检索方法 [P].

戴大伟 ;

刘颖格 ;

唐晓宇 ;

李玉堂 ;

夏书银 ;

王国胤 .

中国专利 :CN114860980A ,2022-08-05

[8]

一种基于DMD及随机傅里叶特征变换的图像分类方法 [P].

吴浩 ;

卢继华 ;

陈子健 ;

冯立辉 ;

傅雄军 ;

韩航程 ;

谢民 .

中国专利 :CN113850273A ,2021-12-28

[9]

一种基于DMD及随机傅里叶特征变换的图像分类方法 [P].

吴浩 ;

卢继华 ;

陈子健 ;

冯立辉 ;

傅雄军 ;

韩航程 ;

谢民 .

中国专利 :CN113850273B ,2024-07-26

[10]

基于多重傅里叶特征化PINN的海底管道涡激振动分析方法 [P].

张挺 ;

詹昌洵 ;

鄢锐 ;

杨丁颖 ;

章思茜 ;

徐普 .

中国专利 :CN119415868A ,2025-02-11

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