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智能汽车驾驶策略的高效深度强化学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311114668.4
申请日：
2023-08-31
公开(公告)号：
CN117454741A
公开(公告)日：
2024-01-26
发明(设计)人：
刘佳 尹健文 梁青怡 蒋拯民 寇雨然 徐坤 李慧云
申请人：
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址：
518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G06N3/092
代理机构：
北京市诚辉律师事务所 11430
代理人：
吴敏;耿慧敏
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-02-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20230831
2024-01-26 公开 公开
共 50 条
[1]
并行训练的异策略深度强化学习方法 [P]. 
陈志波 ;
张直政 ;
陈嘉乐 ;
石隽 .
中国专利 :CN108108822A ,2018-06-01
[2]
一种深度强化学习的高效学习方法 [P]. 
袁小芳 ;
侯明心 ;
李哲 ;
黄国明 ;
王耀南 .
中国专利 :CN115979287B ,2025-08-19
[3]
基于相互学习的深度强化学习方法 [P]. 
侯璐 ;
韩莹 ;
潘真真 ;
韩灵怡 .
中国专利 :CN118446278A ,2024-08-06
[4]
离散化多智能体的深度强化学习方法及系统 [P]. 
朱圆恒 ;
傅宇千 ;
赵冬斌 .
中国专利 :CN117610643B ,2024-10-11
[5]
离散化多智能体的深度强化学习方法及系统 [P]. 
朱圆恒 ;
傅宇千 ;
赵冬斌 .
中国专利 :CN117610643A ,2024-02-27
[6]
一种快速控制策略收敛的深度强化学习方法 [P]. 
阮爱武 ;
李可 ;
黄文昊 .
中国专利 :CN119740629A ,2025-04-01
[7]
具有实时性的深度强化学习方法 [P]. 
孟媛 ;
吴爱国 ;
戚文念 ;
张颖 .
中国专利 :CN119005288A ,2024-11-22
[8]
具有实时性的深度强化学习方法 [P]. 
孟媛 ;
吴爱国 ;
戚文念 ;
张颖 .
中国专利 :CN119005288B ,2025-05-06
[9]
一种基于深度强化学习的自动驾驶策略学习方法 [P]. 
张浩 ;
汤书宁 ;
邹亚杰 ;
杨小雪 .
中国专利 :CN116843019B ,2025-10-03
[10]
一种基于伙伴网络的智能体深度强化学习方法 [P]. 
徐进 ;
补金凤 .
中国专利 :CN116050505B ,2025-09-26
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