基于增强对抗学习的自编码器算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311354663.9

申请日：

2023-10-18

公开(公告)号：

CN117610642A

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

陈良银刘静雯吴迪智陈彦如赵万槟冯康慧李春江钟旺

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/09 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20231018
2024-02-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于变分自编码器增强的联邦学习系统 [P].

吴杰 ;

李智鑫 ;

柴洪峰 .

中国专利 :CN118171719A ,2024-06-11

[2]

基于变分自编码器生成对抗网络的语音增强方法 [P].

白凤琴 ;

李邦宇 .

中国专利 :CN115588436A ,2023-01-10

[3]

基于变分自编码器和生成对抗网络的数据增强方法及装置 [P].

张旻 ;

郑旭哲 .

中国专利 :CN120030352A ,2025-05-23

[4]

用对抗学习中的自编码器提高定位算法抗噪能力的方法 [P].

尹少华 .

中国专利 :CN113449625A ,2021-09-28

[5]

基于变分自编码器的联邦学习性能增强方法及系统 [P].

曹笈 ;

刘怀珠 ;

许盛 ;

彭能明 ;

孙伟芳 ;

黄苛明 ;

胡义东 .

中国专利 :CN119443207A ,2025-02-14

[6]

基于改进自编码器和生成对抗网络的推荐模型 [P].

邓江洲 ;

黑旭盛 ;

王永 ;

赵越 ;

郭翎子 ;

罗李文 ;

王鹏程 .

中国专利 :CN118886469A ,2024-11-01

[7]

基于对比学习的自编码器异常检测方法 [P].

练智超 ;

李竞择 ;

李敏 .

中国专利 :CN114724043B ,2022-07-08

[8]

基于去噪自编码器的语音增强方法 [P].

张世强 ;

胡显秋 ;

张婷娟 ;

于乐 ;

顾雷 .

中国专利 :CN112530451A ,2021-03-19

[9]

基于自编码器和生成对抗网络的属性补全和网络表示方法 [P].

王涛 ;

金弟 ;

焦鹏飞 .

中国专利 :CN114511060A ,2022-05-17

[10]

一种结合双变分图自编码器与对抗学习的癫痫检测方法 [P].

袁莎莎 ;

苑曼曼 ;

王玉霞 ;

齐龙飞 .

中国专利 :CN121075686A ,2025-12-05

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