基于扩散模型的对比学习图神经网络后门防御方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410137019.4

申请日：

2024-01-31

公开(公告)号：

CN117938522A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

陈晋音穆文博郑海斌宣琦王巍苗春雨

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/088

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

曹兆霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240131
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于对比学习的图网络后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

熊海洋 ;

姜国栋 ;

杨迪烽 ;

赵云波 .

中国专利 :CN115455493A ,2022-12-09

[2]

基于对比学习的图网络后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

熊海洋 ;

姜国栋 ;

杨迪烽 ;

赵云波 .

中国专利 :CN115455493B ,2025-11-04

[3]

基于模体的图网络的后门攻击防御方法、系统、终端和存储介质 [P].

纪守领 ;

熊海洋 ;

陈晋音 ;

伍一鸣 ;

蒲誉文 ;

张旭鸿 .

中国专利 :CN114742129B ,2025-07-25

[4]

基于模体的图网络的后门攻击防御方法、系统、终端和存储介质 [P].

纪守领 ;

熊海洋 ;

陈晋音 ;

伍一鸣 ;

蒲誉文 ;

张旭鸿 .

中国专利 :CN114742129A ,2022-07-12

[5]

基于模型偏置的卷积神经网络联邦学习后门防御方法 [P].

杨易龙 ;

吴泽锋 ;

张博云 ;

刘洋 ;

董伟生 ;

马卓 .

中国专利 :CN120217383A ,2025-06-27

[6]

基于频域扰动的深度神经网络模型后门防御方法 [P].

张平 ;

岳宏远 .

中国专利 :CN120688055A ,2025-09-23

[7]

基于图神经网络和对比学习的矿山场景分割方法及系统 [P].

王泽熙 ;

万林 .

中国专利 :CN119942101A ,2025-05-06

[8]

基于图神经网络和对比学习的矿山场景分割方法及系统 [P].

王泽熙 ;

万林 .

中国专利 :CN119942101B ,2025-11-21

[9]

面向图神经网络模型后门攻击的检测方法和装置 [P].

陈晋音 ;

熊海洋 ;

张敦杰 ;

黄国瀚 .

中国专利 :CN113297571B ,2021-08-24

[10]

一种面向图神经网络后门攻击的防御方法 [P].

马卓 ;

辛柳莹 ;

刘心晶 ;

李腾 ;

张俊伟 ;

马卓然 ;

杨易龙 .

中国专利 :CN117896172A ,2024-04-16

← 1 2 3 4 5 →