基于影像和临床特征的前列腺癌手术切缘阳性预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410096096.X

申请日：

2024-01-24

公开(公告)号：

CN117611806A

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

刘建刚傅旭赵立涛

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/10 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩;尹文会

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	公开	公开
2024-04-12	授权	授权
2024-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240124

共 50 条

[1]

基于影像和临床特征的前列腺癌手术切缘阳性预测系统 [P].

刘建刚 ;

傅旭 ;

赵立涛 .

中国专利 :CN117611806B ,2024-04-12

[2]

前列腺癌的代谢特征 [P].

A.M.钱奈延 ;

T.拉詹迪兰 .

中国专利 :CN102893157A ,2013-01-23

[3]

预测前列腺癌风险分层的临床特征-机器学习列线图方法 [P].

吴兴隆 ;

曹新宇 ;

方银 ;

杨春光 ;

徐国平 .

中国专利 :CN116739108B ,2025-12-23

[4]

基于深度学习的前列腺癌医学智能预测系统 [P].

彭涛 ;

李林 ;

李曼 ;

蒲冰洁 .

中国专利 :CN119964812A ,2025-05-09

[5]

基于深度学习的影像图像和临床信息多模态模型的前列腺癌生化复发预测系统 [P].

陈锐 ;

潘家骅 ;

张倩雯 ;

童同 ;

邓龙昕 ;

胡紫薇 ;

柳云涛 .

中国专利 :CN119993521A ,2025-05-13

[6]

基于多模态的前列腺癌预测系统及构建方法 [P].

邰胜 ;

梁朝朝 ;

王宏志 ;

何军 .

中国专利 :CN120199474A ,2025-06-24

[7]

治疗前列腺癌的系统和方法 [P].

M·赫伊 ;

G·毛赫 ;

M·施洛姆 .

中国专利 :CN105208939A ,2015-12-30

[8]

一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统 [P].

陈巧格 ;

邵玉普 ;

李伟明 ;

石冰涛 ;

曹静静 ;

张艳 ;

李海芳 ;

郑丽华 ;

高文涛 ;

杜秀红 .

中国专利 :CN114549903A ,2022-05-27

[9]

预测前列腺癌的方法及其用途 [P].

M·泰尼斯伍德 ;

A·G·迪里安佐 ;

W-L·W·王 .

美国专利 :CN113614249B ,2025-08-05

[10]

用于前列腺癌的风险预测模型 [P].

S·P·菲茨杰拉德 ;

M·拉德克 ;

J·拉蒙特 ;

D·麦肯纳 .

英国专利 :CN117795342A ,2024-03-29

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