基于图卷积循环神经网络的短时交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410050318.4

申请日：

2024-01-15

公开(公告)号：

CN117874501A

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

顾军华郭睿哲何文颖吴金广张锡洋黄天博郑海飞

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院

IPC主分类号：

G06F18/2131

IPC分类号：

G08G1/01 G08G1/065 G06F18/15 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045 G06Q50/40 G06F123/02

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

公开

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	公开	公开
2024-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2131申请日:20240115

共 50 条

[1]

基于时序分解和循环神经网络的短时交通流预测方法 [P].

余英豪 ;

张伟斌 ;

戚湧 ;

郭海锋 ;

张卓伟 ;

桂林卿 .

中国专利 :CN110517488A ,2019-11-29

[2]

一种基于集成图卷积神经网络的短时交通流预测方法 [P].

刘路阳 ;

吕帅奇 ;

包旭 .

中国专利 :CN117593877A ,2024-02-23

[3]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

[4]

一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法 [P].

刘宴兵 ;

彭文勤 ;

肖云鹏 ;

陶虹妃 ;

杨晨 ;

李锐 .

中国专利 :CN110827544B ,2020-02-21

[5]

基于时空相关性和卷积神经网络的短时交通流预测方法 [P].

张伟斌 ;

余英豪 ;

郭海锋 ;

戚湧 .

中国专利 :CN109754126A ,2019-05-14

[6]

基于灰色小波神经网络的短时交通流预测方法 [P].

赵靖 ;

郑喆 ;

刘彩云 ;

韩印 ;

姚佼 ;

张磊 ;

陈凯佳 ;

张传 ;

高航 .

中国专利 :CN108399744A ,2018-08-14

[7]

一种基于3D卷积神经网络的短时交通流预测方法 [P].

方景龙 ;

余峰 ;

邵艳利 ;

陈滨 .

中国专利 :CN110517482A ,2019-11-29

[8]

一种基于状态频率记忆神经网络的短时交通流预测方法 [P].

陈鹏 ;

余敬柳 ;

谢静敏 .

中国专利 :CN109598381A ,2019-04-09

[9]

基于时空图的发散卷积循环神经网络的交通流预测方法 [P].

郑家佳 ;

吕建成 ;

谷振宇 ;

朱垚垚 .

中国专利 :CN110491129A ,2019-11-22

[10]

基于动态扩散图卷积的循环神经网络的交通流量预测方法 [P].

李云 ;

田雨豆 ;

井佩光 .

中国专利 :CN114662792A ,2022-06-24

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