一种基于多模态特征融合的抑郁症自动检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410345918.3

申请日：

2024-03-26

公开(公告)号：

CN118136205A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

漆华妹郑强高芸菲杨威

申请人：

中南大学

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G16H20/70

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/0499 G06F18/214 G06F16/16

代理机构：

长沙轩荣专利代理有限公司 43235

代理人：

丛诗洋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 20/70申请日:20240326
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种融合多模态数据的抑郁症检测方法 [P].

李聪聪 ;

张晓董 ;

任皓宇 ;

张昱婷 .

中国专利 :CN120236741A ,2025-07-01

[2]

一种基于睡眠分期的抑郁症自动检测方法 [P].

潘家辉 ;

张建浩 ;

王斐 ;

李景聪 .

中国专利 :CN113080966A ,2021-07-09

[3]

一种基于MBFN的抑郁症自动检测方法 [P].

张冰涛 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119150121B ,2025-03-14

[4]

一种基于MBFN的抑郁症自动检测方法 [P].

张冰涛 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119150121A ,2024-12-17

[5]

一种基于多模态特征融合的抑郁检测方法及装置 [P].

彭绍亮 ;

何长丰 ;

王小平 ;

窦钰涛 .

中国专利 :CN119889591A ,2025-04-25

[6]

一种基于多模态融合的抑郁症识别辅助决策系统 [P].

郑伟 ;

蓝贤俊 ;

刘资哲 .

中国专利 :CN119848768A ,2025-04-18

[7]

一种基于多模态融合的抑郁症分类方法及系统 [P].

王新沛 ;

余婧 ;

许雨柔 ;

史芸 ;

党广虹 ;

王明康 ;

杨磊 ;

郭永军 .

中国专利 :CN120656721A ,2025-09-16

[8]

基于多模态对比学习的智能抑郁症检测方法 [P].

张艳 ;

马招丽 ;

彭贵婷 ;

姜玮素 .

中国专利 :CN120783972A ,2025-10-14

[9]

基于多模态特征融合的绝缘子缺陷检测方法 [P].

郭浩 ;

邱鹏飞 ;

郭海峰 ;

王尧 ;

杜彦斌 ;

李瑶 .

中国专利 :CN119169354A ,2024-12-20

[10]

一种基于多模态特征融合的网络攻击检测方法及系统 [P].

张玉祺 ;

程丽 ;

鲁星星 ;

齐文宇 ;

明有为 .

中国专利 :CN119696859B ,2025-06-17

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