针对梯度提升决策树外包推理的隐私保护方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211324597.6

申请日：

2022-10-27

公开(公告)号：

CN115967526B

公开(公告)日：

2024-03-19

发明(设计)人：

李洪伟袁帅钱心缘郝猛翟一晓

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L9/00 H04L9/06 G06F18/2431 G06N5/043

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

邹裕蓉

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-19	授权	授权

共 50 条

[1]

分布式梯度提升决策树实现全面隐私保护的方法 [P].

李洪伟 ;

袁帅 ;

钱心缘 ;

郝猛 ;

翟一晓 .

中国专利 :CN115021900A ,2022-09-06

[2]

分布式梯度提升决策树实现全面隐私保护的方法 [P].

李洪伟 ;

袁帅 ;

钱心缘 ;

郝猛 ;

翟一晓 .

中国专利 :CN115021900B ,2024-05-03

[3]

安全混洗梯度提升决策树的纵向联邦学习隐私保护方法 [P].

叶阿勇 ;

陆文婷 ;

黄川 .

中国专利 :CN118013571A ,2024-05-10

[4]

一种时空梯度提升决策树的方法 [P].

李军利 ;

周成 ;

邢文文 ;

王伟印 ;

渠鸿娇 .

中国专利 :CN114169520A ,2022-03-11

[5]

一种时空梯度提升决策树的方法 [P].

李军利 ;

周成 ;

邢文文 ;

王伟印 ;

渠鸿娇 .

中国专利 :CN114169520B ,2024-11-22

[6]

基于部分同态加密的隐私保护决策树模型推理方法及系统 [P].

赵石涛 ;

文洁晶 ;

李增鹏 .

中国专利 :CN120297413A ,2025-07-11

[7]

基于动态抽样的梯度提升决策树模型构建优化方法 [P].

李晖 ;

周彧 ;

李一水 .

中国专利 :CN113537497A ,2021-10-22

[8]

梯度提升决策树联邦训练方法和系统 [P].

张广艳 ;

胡世鹏 .

中国专利 :CN117332873A ,2024-01-02

[9]

基于梯度提升决策树的特征优化SSVEP异步识别方法 [P].

徐光华 ;

吴永程 ;

吴一帆 ;

韩泽祯 ;

马凯权 .

中国专利 :CN112001305B ,2020-11-27

[10]

一种基于全同态加密的隐私决策树推理方法 [P].

梁慧强 ;

陆海宁 .

中国专利 :CN118862110A ,2024-10-29

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