基于照度图优化和自适应伽马校正的低照度图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111295070.0

申请日：

2021-11-03

公开(公告)号：

CN113962898B

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

申丽然陈天顺尹清波范云生马志远谭昕瑜

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

IPC主分类号：

G06T5/90

IPC分类号：

G06T5/20 G06T11/00

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

姜玉蓉;李洪福

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	授权	授权
2025-12-26	专利权的终止	未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06T 5/90申请日:20211103授权公告日:20240503

共 50 条

[1]

基于照度图优化和自适应伽马校正的低照度图像增强方法 [P].

申丽然 ;

陈天顺 ;

尹清波 ;

范云生 ;

马志远 ;

谭昕瑜 .

中国专利 :CN113962898A ,2022-01-21

[2]

一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法 [P].

李昌利 ;

潘志庚 ;

王超 ;

周先春 ;

蔡创新 .

中国专利 :CN114638765A ,2022-06-17

[3]

基于MSRCR的自适应低照度图像增强方法及系统 [P].

常霞 ;

王利娟 ;

高岳林 ;

万仁霞 ;

朱凤娟 .

中国专利 :CN113256533B ,2021-08-13

[4]

低照度图像增强方法及装置 [P].

王文韫 ;

舒晨洋 ;

李寿科 ;

李水生 ;

贺雄英 .

中国专利 :CN117274085B ,2025-08-22

[5]

一种采用自适应校正的低照度图像增强方法 [P].

戴声奎 ;

贾存坤 ;

高剑萍 .

中国专利 :CN106846282A ,2017-06-13

[6]

一种基于照度感知建模的低照度图像增强方法 [P].

井佩光 ;

田浩宇 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN120912482A ,2025-11-07

[7]

基于暗原色和双边滤波的低照度图像自适应增强方法 [P].

杨爱萍 ;

宋曹春洋 ;

白煌煌 ;

王建 .

中国专利 :CN106780381B ,2017-05-31

[8]

一种基于引导滤波的低照度图像增强方法 [P].

颜微 ;

马昊辰 .

中国专利 :CN106897981A ,2017-06-27

[9]

一种基于蜉蝣算法和自适应色调映射的低照度图像增强方法 [P].

王改云 ;

向金鹏 .

中国专利 :CN119151841A ,2024-12-17

[10]

一种低照度图像增强方法 [P].

窦易文 ;

缪红超 ;

强俊 ;

汪军 ;

刘三民 ;

章平 .

中国专利 :CN114897753A ,2022-08-12

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