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一种基于深度学习的车辆目标检测系统和方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311596067.1
申请日
:
2023-11-27
公开(公告)号
:
CN117593704A
公开(公告)日
:
2024-02-23
发明(设计)人
:
李洋
贾耀东
申请人
:
长春理工大学
申请人地址
:
130022 吉林省长春市卫星路7089号
IPC主分类号
:
G06V20/54
IPC分类号
:
G06V20/56
G06V10/25
G06V10/26
G06V10/30
G06V10/75
G06V10/82
代理机构
:
常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙) 32328
代理人
:
杜杰
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-03-12
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/54申请日:20231127
2024-02-23
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的车辆目标检测方法
[P].
方明帅
论文数:
0
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
方明帅
;
卫小强
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
卫小强
;
张瑞
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
张瑞
;
侯宇飞
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
侯宇飞
;
马玉跃
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
马玉跃
;
谢光耀
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
谢光耀
;
李奇
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
李奇
;
徐杰
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中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
徐杰
;
庞涛
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
庞涛
;
潘军
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
潘军
;
张诗楠
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中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
张诗楠
;
臧慧峰
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机构:
中国人民解放军陆军装甲兵学院
中国人民解放军陆军装甲兵学院
臧慧峰
.
中国专利
:CN120236066A
,2025-07-01
[2]
基于深度学习的多尺度目标检测方法和系统
[P].
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机构:
白立春
;
论文数:
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机构:
王璇
;
论文数:
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机构:
高艳东
.
中国专利
:CN120147828A
,2025-06-13
[3]
一种基于深度学习的车辆目标检测识别方法和系统
[P].
李梦雅
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机构:
中国电子科技集团公司第三十八研究所
中国电子科技集团公司第三十八研究所
李梦雅
;
姚梦园
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机构:
中国电子科技集团公司第三十八研究所
中国电子科技集团公司第三十八研究所
姚梦园
;
吴涛
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机构:
中国电子科技集团公司第三十八研究所
中国电子科技集团公司第三十八研究所
吴涛
;
陈曦
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机构:
中国电子科技集团公司第三十八研究所
中国电子科技集团公司第三十八研究所
陈曦
.
中国专利
:CN119323663A
,2025-01-17
[4]
一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法
[P].
陈磊
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陈磊
;
李晓晖
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李晓晖
;
夏芹
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夏芹
;
江萌
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江萌
;
侯学渊
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侯学渊
;
张炼
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张炼
.
中国专利
:CN115035154A
,2022-09-09
[5]
一种基于深度学习的车辆检测方法
[P].
孙涵
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孙涵
;
阮航
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阮航
.
中国专利
:CN107944354A
,2018-04-20
[6]
一种基于深度学习的目标区域检测方法
[P].
张涛
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张涛
;
郝兵
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郝兵
;
冯宇婷
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冯宇婷
.
中国专利
:CN109859190B
,2019-06-07
[7]
一种基于深度学习的车辆目标检测方法
[P].
黄倩
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黄倩
;
孙笑青
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孙笑青
;
黄疏桐
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黄疏桐
;
毛莺池
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毛莺池
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戚荣志
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戚荣志
;
张云飞
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张云飞
.
中国专利
:CN112149666A
,2020-12-29
[8]
一种基于深度学习的边海防目标检测方法
[P].
刘俊
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刘俊
;
汪志强
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汪志强
;
李亚辉
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李亚辉
;
王立林
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王立林
.
中国专利
:CN108427920B
,2018-08-21
[9]
一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法
[P].
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机构:
张佳岩
;
论文数:
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机构:
王昕
;
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机构:
单成兆
;
秦泗君
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
秦泗君
;
李孝凯
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
李孝凯
;
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机构:
马永奎
;
论文数:
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机构:
赵洪林
.
中国专利
:CN120298838A
,2025-07-11
[10]
基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法
[P].
高庆磊
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高庆磊
.
中国专利
:CN114092517A
,2022-02-25
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