一种基于条件扩散模型的压缩域视频异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311343737.9

申请日：

2023-10-17

公开(公告)号：

CN117376575A

公开(公告)日：

2024-01-09

发明(设计)人：

贺丽君刘昊张淼李凡

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

H04N19/20

IPC分类号：

H04N19/42

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

闵岳峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04N 19/20申请日:20231017
2024-01-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多模态条件扩散模型的视频异常检测方法 [P].

孙雁飞 ;

温万龙 ;

亓晋 ;

徐飞易 ;

孙莹 ;

吴迪 ;

董振江 .

中国专利 :CN119600506A ,2025-03-11

[2]

一种基于多模态条件扩散模型的视频异常检测方法 [P].

孙雁飞 ;

温万龙 ;

亓晋 ;

徐飞易 ;

孙莹 ;

吴迪 ;

董振江 .

中国专利 :CN119600506B ,2025-10-28

[3]

一种基于双条件扩散模型的交通视频异常检测方法及系统 [P].

谷金晶 ;

覃文文 ;

阮鸿柱 ;

李昂 ;

戈艺澄 .

中国专利 :CN117789087A ,2024-03-29

[4]

基于轨迹预测条件扩散模型的无监督骨架视频异常检测方法 [P].

贾兆红 ;

徐继昌 ;

王科 .

中国专利 :CN118840763A ,2024-10-25

[5]

基于扩散模型和文本嵌入的视频异常检测方法 [P].

崔振 ;

夏雨杨 ;

王丹 ;

张晓雅 ;

许春燕 ;

郑向伟 .

中国专利 :CN119580146A ,2025-03-07

[6]

基于扩散模型和文本嵌入的视频异常检测方法 [P].

崔振 ;

夏雨杨 ;

王丹 ;

张晓雅 ;

许春燕 ;

郑向伟 .

中国专利 :CN119580146B ,2025-11-28

[7]

基于扩散模型的视频异常检测方法、装置、介质及设备 [P].

范家庆 ;

李心阳 ;

王永 ;

张思京 ;

刘军 ;

王嘉斌 ;

薛振华 ;

闫颖 ;

董延东 ;

宋子路 ;

尚强伟 ;

白少雄 .

中国专利 :CN119360290A ,2025-01-24

[8]

一种基于持续扩散模型的异常检测方法 [P].

马利庄 ;

李晓凡 ;

谭鑫 ;

张志忠 ;

陈玉珑 ;

谢源 .

中国专利 :CN120071018A ,2025-05-30

[9]

基于扩散模型的医学图像异常检测方法 [P].

李艳涛 ;

周连 ;

吕庆国 .

中国专利 :CN119477871A ,2025-02-18

[10]

一种视频异常检测模型的训练方法、视频异常检测方法 [P].

张建辉 ;

吴晨锴 ;

管昉立 ;

颜力琦 .

中国专利 :CN118097488A ,2024-05-28

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