基于深度学习的高效率多环境全基因组预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410239836.0

申请日：

2024-03-04

公开(公告)号：

CN118098344A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

荣毅邹琪翔苟和平袁乾广熊盛武

申请人：

武汉理工大学三亚科教创新园

申请人地址：

572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园9号楼

IPC主分类号：

G16B20/00

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/06 G16B40/00 G16B45/00

代理机构：

武汉开元知识产权代理有限公司 42104

代理人：

刘琳

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	公开	公开
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/00申请日:20240304

共 50 条

[1]

基于机器学习的作物全基因组预测方法及系统 [P].

李慧慧 ;

高尚 ;

何坤辉 ;

张治梁 .

中国专利 :CN120164521A ,2025-06-17

[2]

基于机器学习的作物全基因组预测方法及系统 [P].

李慧慧 ;

高尚 ;

何坤辉 ;

张治梁 .

中国专利 :CN120164521B ,2025-09-09

[3]

一种全基因组预测模型的深度学习算法 [P].

李高峰 .

中国专利 :CN117877587A ,2024-04-12

[4]

一种基于深度学习的复杂性状高效基因组预测方法 [P].

肖英杰 ;

严建兵 ;

刘建晓 ;

姚州 ;

罗靓赟 ;

王创 ;

谢傲 .

中国专利 :CN117711484A ,2024-03-15

[5]

一种基于坐标注意力深度学习模型的全基因组预测方法及系统 [P].

盛玉霞 ;

彭文宇 ;

周莹 ;

柴利 ;

杨春节 .

中国专利 :CN120015130A ,2025-05-16

[6]

基于自动机器学习技术的全基因组预测方法及装置 [P].

邹继军 ;

傅军 ;

钟敬 ;

林海艳 ;

杨世超 ;

杨益民 ;

黄喆 ;

杜海萧 ;

李可 ;

伊凡·舒斯特尔 ;

王冰冰 .

中国专利 :CN109727640A ,2019-05-07

[7]

基于全基因组选择的水稻表型预测方法及系统 [P].

翟肇裕 ;

李柯锦 ;

徐焕良 ;

腊红桂 .

中国专利 :CN118072823A ,2024-05-24

[8]

基于全基因组预测的作物物候期预测方法、系统及装置 [P].

朱艳 ;

李凤迪 ;

刘兵 ;

方淇昭 ;

吕苏雨 ;

闫文亮 ;

汤亮 ;

刘蕾蕾 ;

肖浏骏 ;

曹卫星 .

中国专利 :CN120412711A ,2025-08-01

[9]

基于全基因组预测的作物物候期预测方法、系统及装置 [P].

朱艳 ;

李凤迪 ;

刘兵 ;

方淇昭 ;

吕苏雨 ;

闫文亮 ;

汤亮 ;

刘蕾蕾 ;

肖浏骏 ;

曹卫星 .

中国专利 :CN120412711B ,2025-09-19

[10]

基于深度自编码压缩的全基因组测序数据基因组预测方法 [P].

宋海亮 ;

胡红霞 ;

王巍 ;

东天 .

中国专利 :CN120766762A ,2025-10-10

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