一种基于多监督网络的道路场景图像语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110823118.4

申请日：

2021-07-21

公开(公告)号：

CN113362349B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

周武杰董少华强芳芳许彩娥

申请人：

浙江科技学院

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多监督网络的道路场景图像语义分割方法 [P].

周武杰 ;

董少华 ;

强芳芳 ;

许彩娥 .

中国专利 :CN113362349A ,2021-09-07

[2]

一种基于边界引导的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

董少华 ;

吴俊一 ;

许彩娥 ;

强芳芳 ;

邱薇薇 .

中国专利 :CN113781504A ,2021-12-10

[3]

一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

顾鹏笠 ;

潘婷 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

向坚 .

中国专利 :CN109446933A ,2019-03-08

[4]

一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

刘劲夫 ;

钱小鸿 ;

雷景生 ;

万健 ;

杨胜英 ;

强芳芳 .

中国专利 :CN112508956A ,2021-03-16

[5]

一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

吕思嘉 ;

袁建中 ;

向坚 ;

王海江 ;

何成 .

中国专利 :CN109635662B ,2019-04-16

[6]

基于卷积神经网络跨模态融合的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

刘劲夫 ;

叶宁 ;

雷景生 ;

万健 ;

钱小鸿 ;

甘兴利 .

中国专利 :CN112991364A ,2021-06-18

[7]

一种基于卷积神经网络的室内场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

林鑫杨 ;

潘思佳 ;

雷景生 ;

郭翔 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111563507A ,2020-08-21

[8]

一种基于卷积神经网络的室内场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

林鑫杨 ;

潘思佳 ;

雷景生 ;

郭翔 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111563507B ,2024-01-12

[9]

基于多尺度带孔卷积神经网络的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

顾鹏笠 ;

潘婷 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

向坚 .

中国专利 :CN109508639A ,2019-03-22

[10]

基于改进全卷积神经网络的室内场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

岳雨纯 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

周扬 ;

邱薇薇 ;

何成 ;

王海江 ;

马骁 ;

郭翔 .

中国专利 :CN112598675A ,2021-04-02

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