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蛋白质残基接触图预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110664113.1
申请日
:
2021-06-16
公开(公告)号
:
CN113257357B
公开(公告)日
:
2024-02-23
发明(设计)人
:
李重
虞敏哲
申请人
:
浙江理工大学
申请人地址
:
310000 浙江省杭州市江干区杭州经济开发区白杨街道
IPC主分类号
:
G16B30/10
IPC分类号
:
G16B40/00
G16B50/00
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
杭州敦和专利代理事务所(普通合伙) 33296
代理人
:
姜术丹
法律状态
:
授权
国省代码
:
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-23
授权
授权
共 50 条
[1]
蛋白质残基接触图预测方法
[P].
李重
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李重
;
虞敏哲
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虞敏哲
.
中国专利
:CN113257357A
,2021-08-13
[2]
一种基于多损失训练的蛋白质残基接触预测方法
[P].
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机构:
李章维
;
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机构:
王晓飞
;
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机构:
胡安顺
.
中国专利
:CN113571126B
,2024-03-22
[3]
一种基于多损失训练的蛋白质残基接触预测方法
[P].
李章维
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李章维
;
王晓飞
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王晓飞
;
胡安顺
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胡安顺
.
中国专利
:CN113571126A
,2021-10-29
[4]
一种基于深度残差神经网络的蛋白质残基接触图预测方法
[P].
胡俊
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胡俊
;
樊学强
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樊学强
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郑琳琳
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郑琳琳
;
白岩松
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白岩松
;
张贵军
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张贵军
.
中国专利
:CN111667880A
,2020-09-15
[5]
一种基于深度学习的蛋白质残基接触预测方法
[P].
张贵军
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张贵军
;
熊章宗
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熊章宗
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卢升荣
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卢升荣
;
陈芳
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陈芳
;
李亭
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李亭
.
中国专利
:CN112085247A
,2020-12-15
[6]
一种基于深度学习的蛋白质残基接触预测方法
[P].
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机构:
张贵军
;
熊章宗
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
熊章宗
;
卢升荣
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
卢升荣
;
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陈芳
;
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李亭
.
中国专利
:CN112085247B
,2024-06-21
[7]
一种基于残基接触图的多目标优化蛋白质结构预测方法
[P].
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张贵军
;
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陈芳
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机构:
彭春祥
;
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李亭
;
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机构:
刘俊
;
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机构:
周晓根
.
中国专利
:CN112085244B
,2024-06-18
[8]
一种基于残基接触图的多目标优化蛋白质结构预测方法
[P].
张贵军
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张贵军
;
陈芳
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陈芳
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彭春祥
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彭春祥
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李亭
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李亭
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刘俊
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刘俊
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周晓根
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周晓根
.
中国专利
:CN112085244A
,2020-12-15
[9]
一种基于残基接触图信息博弈机制的蛋白质结构预测方法
[P].
张贵军
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张贵军
;
侯铭桦
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侯铭桦
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魏源
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魏源
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彭春祥
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彭春祥
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杨涛
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杨涛
;
郭赛赛
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郭赛赛
;
周晓根
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周晓根
.
中国专利
:CN113257338A
,2021-08-13
[10]
一种基于双向长短期记忆网络的蛋白质残基B-factor预测模型构建方法
[P].
蒋滨
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
蒋滨
;
王倩倩
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华中科技大学
华中科技大学
王倩倩
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肖雄杰
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华中科技大学
华中科技大学
肖雄杰
;
苗志伟
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华中科技大学
华中科技大学
苗志伟
;
张许
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华中科技大学
华中科技大学
张许
;
刘买利
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
刘买利
.
中国专利
:CN118866111A
,2024-10-29
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