基于物理信息神经网络的在线多任务磨机负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410257269.1

申请日：

2024-03-07

公开(公告)号：

CN117839819A

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

阎高伟刘溢文

申请人：

太原理工大学

申请人地址：

030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号

IPC主分类号：

B02C17/10

IPC分类号：

G01M99/00 G01M13/045 G01N33/00 B02C17/18 G06F18/27 G06F18/2131 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110

代理人：

任林芳;祁宏伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省晋中市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B02C 17/10申请日:20240307
2024-05-14	授权	授权
2024-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于物理信息神经网络的在线多任务磨机负荷预测方法 [P].

阎高伟 ;

刘溢文 .

中国专利 :CN117839819B ,2024-05-14

[2]

基于物理信息神经网络的多任务钒液流电池指标预测方法 [P].

崔国栋 ;

王晋权 ;

刘建国 ;

王凯东 ;

田军 .

中国专利 :CN121049741A ,2025-12-02

[3]

基于物理信息神经网络的车辆建模预测方法 [P].

张锋 ;

陈彦 ;

苏亮 ;

张勇 ;

林继铭 .

中国专利 :CN119692183A ,2025-03-25

[4]

基于多通道卷积神经网络的多任务海量用户负荷预测方法 [P].

臧海祥 ;

许瑞琦 ;

张烽春 ;

蒋欣 ;

卫志农 ;

孙国强 .

中国专利 :CN113988373B ,2022-01-28

[5]

基于物理信息神经网络的地基长期固结沉降预测方法 [P].

李林 ;

左林龙 ;

叶飞 ;

陈锐 ;

孔元元 ;

季良 .

中国专利 :CN118412049A ,2024-07-30

[6]

基于物理信息神经网络的TBM滚刀磨损预测方法 [P].

佘磊 ;

张万伟 ;

李炎隆 ;

李晓静 ;

赵阳 ;

孙新建 ;

王涛 ;

李兆宇 .

中国专利 :CN120781710A ,2025-10-14

[7]

基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建及预测方法 [P].

吴福根 ;

伍子豪 ;

吴宗泽 ;

任志刚 ;

孟威 ;

邓贤苏 ;

谢培祥 .

中国专利 :CN117933079A ,2024-04-26

[8]

基于卷积神经网络和物理信息神经网络的水文数据预测方法 [P].

许睿 ;

李增垚 ;

李建 ;

毛荣斌 .

中国专利 :CN120893335A ,2025-11-04

[9]

基于时序神经网络与物理信息神经网络融合的电池状态预测方法 [P].

朱金奇 ;

刘洋 ;

丁岩 ;

赵慧 ;

宿通通 .

中国专利 :CN119986395A ,2025-05-13

[10]

基于物理信息图神经网络的城市管网运行智能预测方法 [P].

杨武飞 ;

晏鹰 ;

刘升 ;

韩笑 .

中国专利 :CN120197778A ,2025-06-24

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