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用于生成用于机器学习模型的训练数据的方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202280036827.0
申请日
:
2022-03-04
公开(公告)号
:
CN117355836A
公开(公告)日
:
2024-01-05
发明(设计)人
:
拉尔夫·格罗斯
伊恩戈·桑
申请人
:
西门子股份公司
申请人地址
:
德国慕尼黑
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
代理机构
:
北京康信知识产权代理有限责任公司 11240
代理人
:
徐丽华
法律状态
:
公开
国省代码
:
上海市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-01-05
公开
公开
2024-01-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20220304
共 50 条
[1]
生成用于机器学习模型的训练数据
[P].
S·班纳吉
论文数:
0
引用数:
0
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0
S·班纳吉
;
J·S·乔杜里
论文数:
0
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0
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0
J·S·乔杜里
;
P·霍尔
论文数:
0
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0
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0
P·霍尔
;
R·乔希
论文数:
0
引用数:
0
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0
R·乔希
;
S·S·萨胡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
S·S·萨胡
.
中国专利
:CN114556360A
,2022-05-27
[2]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
理查德·迈克尔·迪特勒夫斯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
森索尼克有限公司
森索尼克有限公司
理查德·迈克尔·迪特勒夫斯
.
:CN120283240A
,2025-07-08
[3]
生成用于训练机器学习模型的数据集的装置及其方法
[P].
R·斯皮克
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
索尼互动娱乐股份有限公司
索尼互动娱乐股份有限公司
R·斯皮克
;
T·布拉德利
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
索尼互动娱乐股份有限公司
索尼互动娱乐股份有限公司
T·布拉德利
;
G·莫斯
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
索尼互动娱乐股份有限公司
索尼互动娱乐股份有限公司
G·莫斯
;
P·阿马多里
论文数:
0
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0
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0
机构:
索尼互动娱乐股份有限公司
索尼互动娱乐股份有限公司
P·阿马多里
;
A·拉伊纳
论文数:
0
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0
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0
机构:
索尼互动娱乐股份有限公司
索尼互动娱乐股份有限公司
A·拉伊纳
.
日本专利
:CN118470451A
,2024-08-09
[4]
用于机器学习模型的训练数据收集
[P].
G·A·托波雷克
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
皇家飞利浦有限公司
皇家飞利浦有限公司
G·A·托波雷克
;
A·波波维奇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
皇家飞利浦有限公司
皇家飞利浦有限公司
A·波波维奇
.
:CN113490465B
,2024-12-31
[5]
用于机器学习模型的训练数据收集
[P].
G·A·托波雷克
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
G·A·托波雷克
;
A·波波维奇
论文数:
0
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0
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0
A·波波维奇
.
中国专利
:CN113490465A
,2021-10-08
[6]
用于训练机器学习模型的数据的重用
[P].
R·崔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
诺基亚技术有限公司
诺基亚技术有限公司
R·崔
;
S·查特吉
论文数:
0
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0
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0
机构:
诺基亚技术有限公司
诺基亚技术有限公司
S·查特吉
;
D·斯帕西
论文数:
0
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0
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0
机构:
诺基亚技术有限公司
诺基亚技术有限公司
D·斯帕西
;
M·马来克扎德
论文数:
0
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0
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0
机构:
诺基亚技术有限公司
诺基亚技术有限公司
M·马来克扎德
.
:CN120011800A
,2025-05-16
[7]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
L·肖特
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特博世股份公司
罗伯特博世股份公司
L·肖特
;
J·M·克勒
论文数:
0
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0
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0
机构:
罗伯特博世股份公司
罗伯特博世股份公司
J·M·克勒
;
C·布莱奥塔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特博世股份公司
罗伯特博世股份公司
C·布莱奥塔
.
德国专利
:CN119443177A
,2025-02-14
[8]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
J·戈特
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
J·戈特
;
B·库尔斯
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
B·库尔斯
;
R·西穆尔斯
论文数:
0
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
R·西穆尔斯
.
德国专利
:CN120937021A
,2025-11-11
[9]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
J·瓦格纳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
J·瓦格纳
;
N·O·菲尔古松
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
N·O·菲尔古松
;
S·沙伊德勒
论文数:
0
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
S·沙伊德勒
;
姚宇
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
姚宇
;
A·库马尔
论文数:
0
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
A·库马尔
;
B·拉基奇
论文数:
0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
B·拉基奇
;
E·科斯曼
论文数:
0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
E·科斯曼
;
G·古尔孙
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
G·古尔孙
;
M·赫尔曼
论文数:
0
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
M·赫尔曼
.
德国专利
:CN117852602A
,2024-04-09
[10]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
D·S·施塔特
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
D·S·施塔特
;
F·博肯坎普
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
F·博肯坎普
;
F·M·里希特
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
F·M·里希特
;
I·卡缅希科夫
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
I·卡缅希科夫
;
V·洛弗尔曼
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
V·洛弗尔曼
.
德国专利
:CN118898283A
,2024-11-05
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