一种基于生成对抗神经网络融合卷积神经网络的断层识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410263554.4

申请日：

2024-03-08

公开(公告)号：

CN118131328A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

王兴建李洋齐荣马超叶太然毕有益邓美洲张强晁静

申请人：

成都理工大学

申请人地址：

610000 四川省成都市二仙桥东三路1号

IPC主分类号：

G01V1/30

IPC分类号：

G01V1/28 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/082

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-04	公开	公开
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01V 1/30申请日:20240308

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[2]

融合卷积神经网络和对抗神经网络的电器种类判别方法 [P].

田怡 ;

冯为嘉 .

中国专利 :CN119293613A ,2025-01-10

[3]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[4]

基于卷积对抗神经网络的裂缝识别技术 [P].

蒋旭东 ;

曹俊兴 ;

王兴建 ;

许汉卿 ;

肖裕锋 .

中国专利 :CN113592000A ,2021-11-02

[5]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278A ,2022-07-12

[6]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278B ,2024-11-19

[7]

基于全卷积神经网络的断层面识别方法 [P].

姚兴苗 ;

黄浪 ;

胡光岷 .

中国专利 :CN109086773B ,2018-12-25

[8]

基于条件生成对抗卷积神经网络的图像生成方法 [P].

何东之 ;

张逸涵 .

中国专利 :CN111242216A ,2020-06-05

[9]

基于深度完全卷积神经网络的生成对抗网络语音增强方法 [P].

李立欣 ;

程倩倩 ;

李旭 ;

程岳 .

中国专利 :CN110619885A ,2019-12-27

[10]

基于生成对抗神经网络的深度网络模型压缩训练方法 [P].

姜宏旭 ;

黄双喜 ;

李波 ;

李晓宾 ;

田方正 .

中国专利 :CN111626404A ,2020-09-04

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