机器学习模型的联合训练方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910142560.3

申请日：

2019-02-26

公开(公告)号：

CN111612167B

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

张逸飞

申请人：

京东科技控股股份有限公司

申请人地址：

100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

IPC主分类号：

G06N20/20

IPC分类号：

G06F21/62

代理机构：

北京律智知识产权代理有限公司 11438

代理人：

袁礼君;阚梓瑄

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-16	授权	授权

共 50 条

[1]

机器学习模型的联合训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张逸飞 .

中国专利 :CN111612167A ,2020-09-01

[2]

机器学习模型的训练方法、装置、系统、设备及存储介质 [P].

黄安埠 ;

刘洋 .

中国专利 :CN112257873A ,2021-01-22

[3]

机器学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄安埠 .

中国专利 :CN114091689A ,2022-02-25

[4]

机器学习模型的训练方法、训练装置及存储介质 [P].

白亚龙 ;

张炜 ;

梅涛 ;

周伯文 .

中国专利 :CN112101488B ,2020-12-18

[5]

机器学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

黄安埠 .

中国专利 :CN114021473A ,2022-02-08

[6]

机器学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

崔来中 ;

苏晓鑫 ;

周义朋 ;

刘江川 .

中国专利 :CN116341689B ,2024-02-06

[7]

模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

彭冲 ;

程兵 .

中国专利 :CN113947131B ,2025-09-09

[8]

模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

彭冲 ;

程兵 .

中国专利 :CN113947131A ,2022-01-18

[9]

机器学习模型的训练方法、推理方法、电子设备及介质 [P].

米良 .

中国专利 :CN118709812B ,2024-12-17

[10]

机器学习模型的训练方法、推理方法、电子设备及介质 [P].

米良 .

中国专利 :CN118709812A ,2024-09-27

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